03_列出所有的實義詞 (Content Word)

實義詞 (Content Word) 又稱「內容詞」，是指語言中「動詞」、「名詞」、「形容詞」與「副詞」這類語意資訊含量較高的詞彙。一般可以把「取得實義詞」的步驟，視為執行中文 NLP 任務時，類似處理西方語系文字裡的「去除停用詞 (Stop Words Removal)」的過程。

輸入要分析的句子字串 "你計劃過地球人類補完計劃"

from ArticutAPI import Articut
from pprint import pprint
username = "" #這裡填入您在 https://api.droidtown.co 使用的帳號 email。若使用空字串，則預設使用每小時 2000 字的公用額度。
apikey   = "" #這裡填入您在 https://api.droidtown.co 登入後取得的 api Key。若使用空字串，則預設使用每小時 2000 字的公用額度。
articut = Articut(username, apikey)

inputSTR = "你計劃過地球人類補完計劃"
resultDICT = articut.parse(inputSTR)
pprint(resultDICT["result_pos"])

列出所有的 content word

contentWordLIST = articut.getContentWordLIST(resultDICT)
pprint(contentWordLIST)

輸出結果如下

[[(41, 43, '計劃'), (88, 90, '人類'), (111, 112, '補'), (138, 140, '計劃')]]

輸出結果的結構，對應輸入的每一個句子的結構。

[ ##### 最外層的 list 對應「輸入」  
    [ ##### 第二層的 list 對應「第幾句」。例如第一個 list 表示是輸入的「第一句」    
        (41, 43, '計劃'), ##### 第三層的 tuple 其結構為 (詞彙開始索引, 詞彙結束索引, 詞彙)   
        (88, 90, '人類'),   
        (111, 112, '補'),   
        (138, 140, '計劃')  
    ]  
]