机器博弈大作业————作业要求

可选项：(在'Map.py'中修改)

• 三子棋，九宫格棋盘。
• 五子棋，10x10棋盘。

作业内容：实现基于强化学习的棋类博弈策略训练。

• 编写‘CnnNet.py’中 [作业内容] 部分的强化学习主干代码，训练出具备简单对弈能力的智能体。
• 撰写与代码对应的实验报告，包括但不限于问题定义、方法描述、数值实验设置、实验结果以及对结果的讨论。
• 尽量不要修改'Map.py'和‘CnnNet.py’中与强化学习无关的其他代码。

提交的文件包括：(第11周课上提交)

• 代码文件压缩包(.zip)，必须包含训练后生成在‘.../Saver’中的对弈策略数据文件，压缩包命名：‘学号-姓名.zip’。
• 实验报告(.pdf)，文件命名：‘学号-姓名.pdf’。

评价指标：

• 根据提交的代码和对弈策略数据，考察训练后的智能体对弈能力。
• 五子棋得分高于三子棋。
• 复杂度越低得分越高。
• 实验报告的学术性、规范性。
• 若发现作业内容部分代码与互联网上的原始例程高度相似，则判定为抄袭。
• 若发现作业内容部分代码以及实验报告与他人高度相似，则判定相关学生为抄袭。
• 若发现作业内容部分代码训练结果与提交的对弈策略数据不符，则判定为造假。

注意

代码直接可以运行五子棋，如需运行三子棋，则需要将Map.py中的连子个数更改。