This repository contains the code and resources necessary to simulate and visualize the work presented at the 55th Mexican National Mathematics Congress and the subsequent undergraduate thesis in Mathematics.
The project simulates the evolution of corruption using two approaches: network theory and game theory. The first approach uses a complex network with information diffusion models to recreate the structure of a corrupt network. The second approach uses the replicator dynamics in evolutionary game theory to simulate the corruption game for three different societies: two with low levels of corruption and one with high levels of corruption. This simulation proposes strategies to eliminate corruption from a society.
Libraries such as networkx are used for the creation and manipulation of networks, and pyvis for their interactive visualization.
To run this project, you need to have Python 3.10 or higher installed with the NetworkX and NDlib libraries. To visualize the graphs, PyVis for networks, Matplotlib, and SciencePlots for the evolution game graphs.
Este repositorio contiene el código y los recursos necesarios para simular y visualizar el trabajo presentado en el 55º Congreso Nacional Mexicano de Matemáticas y la tesis de licenciatura en Matemáticas con el mismo nombre.
El proyecto simula la evolución de la corrupción mediante 2 enfoques teoría de redes y teoría de juegos, el primer enfoque es mediante una red compleja utilizando modelos de difusión de información, con ello se recrea la estructura de una red de tipo corrupta. Y mediante la dinámica temporal del replicador en teoría de juegos evolutivos se simula el juego de la corrupción para 3 distintas sociedades, dos de ellas con bajos niveles de corrupción y la tercera una sociedad con altos niveles de corrupción, mediante esta simulación se proponen estrategias para eliminar la corrupción de una sociedad.
Se utilizan librerías como networkx para la creación y manipulación de redes, y pyvis para la visualización interactiva de las mismas.
Para ejecutar este proyecto, necesitas tener instalado Python 3.10 o superior con las librerías NetworkX y NDlib. Para visualizar los gráficos PyVis para las redes, Mathplotlib y SicencePlots para los gráficos de evolución del juego.