| Nr. | Vorlesung | Thema | Aufgaben erstellt | Formatiert | Kontrolliert |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Einführung & erste Schritte | Kursaufbau, Tools, Syntax, Variablen, Datentypen, print() |
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| 2 | Python-Grundlagen II | Listen | [x] | [ ] | [ ] |
| 3 | Python-Grundlagen III | Funktionen, Daten einlesen | [ ] | [ ] | [ ] |
| 4 | matplotlib | Liniendiagramme, Scatterplots, Subplots, Achsengestaltung | [ ] | [ ] | [ ] |
| 5 | NumPy I | Einführung, Array-Erzeugung, Zugriff auf Arrays | [ ] | [ ] | [ ] |
| 6 | NumPy II | Broadcasting, Aggregationen, Achsenoperationen, Performance | [ ] | [ ] | [ ] |
| 7 | Arbeiten mit Daten | CSV einlesen, bereinigen, einfache Analyse | [ ] | [ ] | [ ] |
| 8 | Datenanalyse (Fitting) | Lineare Regression, Kurvenanpassung (scipy.optimize.curve_fit) |
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| 9 | Algorithmen | Einführung Algorithmen | [ ] | [ ] | [ ] |
| 10 | Algorithmen II | MF | [ ] | [ ] | [ ] |
| 11 | Algorithmen III | Binärzahlen, Gleitkommazahlen (MF) | [ ] | [ ] | [ ] |
| 12 | Numerik | Ableitungen und Integrale | [ ] | [ ] | [ ] |
| 13 | Probeklausur | Testklausur | [ ] | [ ] | [ ] |
| Nr. | Oberthema | Aufgaben erstellt | Formatiert | Kontrolliert |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Grundlagen Python | [ ] | [ ] | [ ] |
| 2 | Matplotlib | [ ] | [ ] | [ ] |
| 3 | NumPy | [x] | [x] | [x] |
| 4 | Datenanalyse | [ ] | [ ] | [ ] |
| 5 | Algorithmen | [ ] | [ ] | [ ] |
| 6 | Numerik | [ ] | [ ] | [ ] |
| 7 | Prüfungsvorbereitung | [ ] | [ ] | [ ] |