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Génération de nombres pseudo-aléatoires - School project

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nbr_pseudoaleatoire

Génération de nombres pseudo-aléatoires

Exercice 1

Au vu du graphe, l'aléatoire de la fonction random.randrange donnée par le constructeur n'est pas satisfaisant. Chaque bar devrait avoir une probabilité de 1 / N car nous sommes dans l'intervalle {1, ..., 10} (à mettre en fraction dans LateX) . Dans notre exemple, N = 10. Pour chaque barre, 1 / N devrait donc être égale à 0,10 .

Prenons la première barre, on remarque que la valeur 1 est sortie 918 fois Calculons sa probabilité : 918 / 10 000 = 0.0918

Prenons la dernière barre, on remarque que la valeur 10 est sortie 1736 fois Calculons sa probabilité : 1736 / 10 000 = 0.1736

Les probabilités d'apparitions de chaque valeur ne respecte donc pas 0.10. En conclusion, la fonction random.randrange n'est pas aléatoire et pour notre exemple, la valeur 10 apparait le plus souvent.

Exercice 2

Ce programme permet de calculer 100 fois une valeur comprise entre 0 et 1, multiplié par 3 et arrondi. La valeur est choisit grâce à la fonction : aleatoire(). Pour terminer ce nombre est affiché dans la console et la boucle est incrémentée.

Au vu du graphe nous pensons que cette algorithme se rapproche d'un algorithme aléatoire mais n'en est pas un. Pour le prouver calculons la probabilités théorique de chaque valeur : 1 / (N + 1) = 0.25 avec N = 3

  • 0 : 0,15
  • 1 : 0,32
  • 2 : 0,33
  • 3 : 0,20

Cette fois les probabilités obtenues se rapproche un peu plus de la probabilité théorique cependant on ne peut pas encore parler d'aléatoire car les différences entre chaque probabilités d'apparition est bien trop différente.

Exercice 3

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