Este repositório é destinado aos colaboradores do setor de Desenvolvimento e áreas parceiras da Gramado Parks, servindo como base de documentação, histórico e referência técnica dos projetos internos.

Bem-vindo ao repositório oficial do setor de Desenvolvimento da Gramado Parks!

Nosso setor na Gramado Parks é responsável por transformar dados em decisões estratégicas e otimizar fluxos e sistemas, atuando como uma engrenagem essencial para o funcionamento da empresa.

Nosso escopo de trabalho abrange:

• ⚙️ Automação de Processos
• 📊 Análises de Dados e geração de insights
• 🛠️ Criação, análise e atualização de bancos de dados
• ⏰ Desenvolvimento e manutenção de tarefas agendadas
• 🗃️ Modelagem e manipulação de dados em planilhas
• 🧑‍💻 Desenvolvimento de aplicações internas, externas e ferramentas de apoio
• 🗂️ Integração entre sistemas e consolidação de dados intersetoriais

As datas referem-se ao período de vínculo do colaborador com a empresa (CLT ou PJ), independentemente de mudanças de cargo. Colaboradores riscados não fazem mais parte da equipe.

Esta organização reúne múltiplos repositórios de projetos internos. De forma geral:

• Cada repositório representa um projeto, automação ou iniciativa específica
• Todo projeto deve possuir um README com instruções de uso e contexto
• Repositórios podem conter código, documentação, scripts ou modelos
• Padrões comuns são compartilhados entre os projetos da organização

• Todos os projetos e soluções aqui desenvolvidos são voltados para uso interno da Gramado Parks.
• O acesso a este repositório e aos dados tratados seguem e devem seguir as normas de governança de dados e confidencialidade da empresa.
• Para solicitações de novos relatórios, dashboards ou automações, utilize o canal oficial interno de chamados.

• Todo projeto deve possuir documentação mínima (README)
• Commits devem ser claros, objetivos e rastreáveis
• Pull Requests devem conter descrição e passar por revisão
• Alterações em código legado devem incluir documentação
• Código compartilhado deve priorizar reutilização e padronização

• Demandas de novos projetos, relatórios ou automações devem ser feitas via canal oficial interno
• Dúvidas técnicas podem ser direcionadas ao time de Desenvolvimento
• Demandas analíticas e dashboards devem ser alinhadas com o time de BI

Desenvolver soluções robustas, escaláveis e bem documentadas que apoiem as operações e a tomada de decisão da Gramado Parks, integrando sistemas, automatizando processos e transformando necessidades de negócio em produtos digitais confiáveis.

Ser o núcleo técnico de desenvolvimento da Gramado Parks, promovendo padrões de engenharia, reutilização de código, automação inteligente e integração entre dados, sistemas, pessoas e processos!

• 🧱 Código sustentável
  Soluções pensadas para manutenção, escalabilidade e evolução contínua.

• 📦 Padronização e organização
  Estruturas claras, versionamento adequado e boas práticas de desenvolvimento.

• 🐳 Ambientes reproduzíveis
  Uso de containers, automação de setup e consistência entre ambientes.

• 🔄 Integração acima de silos
  Sistemas, dados e equipes conectados de forma eficiente.

• 📚 Documentação como parte do código
  Código sem documentação não é considerado completo.

• 🤝 Colaboração e revisão
  Desenvolvimento orientado a compartilhamento, revisão e aprendizado contínuo.

• 🔐 Responsabilidade e segurança
  Respeito às normas internas, governança de dados e segurança da informação.

Esta organização^? centraliza projetos e iniciativas relacionadas a:

• Desenvolvimento de aplicações internas, externas e APIs
• Automações, rotinas agendadas e pipelines de dados
• Projetos de BI, analytics e engenharia de dados
• Integrações entre sistemas internos e externos
• Scripts, serviços e ferramentas de apoio técnico
• Containerização e orquestração de serviços

• Versionamento com Git e GitHub
• Programação Procedural e também Orientado a Objetos. ^{*a que mais se adequar}
• Uso de containers para ambientes consistentes
• Integrações baseadas em APIs REST e também em RPCs ^{*em casos específicos}
• Bancos de dados relacionais e analíticos

Tecnologias mais utilizadas incluem (mas não se limitam a):

Python • Node.js • Bun.js • PHP • Docker • K8s • SQL • Power BI • APIs REST