Projeto de mestrado sem fins lucrativos, que possui a finalidade de usar ciência de dados para identificar anomalias em sistemas de pagamento. Se informação é novo petróleo da internet, queremos estudar os dados para que eles sejam o novo ouro branco do universo.
Mestra Janine Freitas de Olivera em engenharia de software e especialista em arquitetura de software. Doutor Erico Souza Teixeira pelo e professor do Centros Avançados do Recife (CESAR SCHOOL).
Linguagem de programação utilizada foi Python. Objeto de pesquisa uma prefeitura do estado do Ceará, na qual os dados não serão divulgados por questões de sigilo. Todavia, uma tabela exemplo está disponibilizada com todos os atributos para futuros pesquisados (tabela.csv). Além disso, também está disponível o dicionário de dados, com: id, atributo, descrição e tipo dado (dicionario_dados.csv). Métodologia utilizada CRISP-DM.
Em julho de 2019 iniciamos a pesquisa em uma prefeitura em busca de encontrar erros, fraudes, falhas ou qualquer anomalias na folha de pagamento.
Melhorar a fiscalização dos recursos públicos, para que nosso dinheiro possa ser aplicado de forma eficaz e eficiente paara o crescimento do município.