FPS数据解析器 (CN)

介绍

FPSDataAnalyser是一个用于分析FPS游戏数据的小工具，可以解析.xlsx文件，并生成不同武器在不同距离上的图表。（例如TTK/距离，伤害/距离，STK/距离等）

鼠标悬浮在图表上可以查看具体数值，STK、伤害、射速、DPS那些的，方便比较。 使用方法

使用方法

1. 下载到本地
2. CD到项目目录
3. 终端运行：

pip install -r requirements.txt
jupyter notebook

4. 在新弹出的浏览器窗口中运行main.ipynb。第二次运行的时候直接运行jupyter notebook即可。

设置说明

• 所有设置都在settings.xml中

sheet标签sheet标签中：

• path为.xlsx文件路径；
• sheetName为工作表名称；
• idField为id主键字段名称；
• skipRows为程序需要忽略掉的行数（从零开始，比如你的表格中第一行是中文注释，第二行是实际表头，就填0把第一行跳过）；
• separator为表格中用来分隔数组的符号（比如你的表格中，伤害距离和伤害值是用空格分隔的，就填空格）。

fieldNames标签中，

• idField为id字段名称；
• name为武器名称的字段名称；
• damageDistanceSegmentation（选填）为伤害衰减分隔距离的字段名称（不想计算衰减就不用填）；
• damageSegmentation为在不同距离上的实际伤害的字段名称（以后会支持按伤害倍率计算伤害衰减的模式）；
• bulletsPershot为每次攻击时发射的子弹数量的字段名称；
• fireRate为每次射击的间隔的字段名称。s为每次射击的秒间隔，ms为每次射击的毫秒间隔，RPM为每分钟射击次数；
• baseDamage（选填）为基础伤害的字段名称，可选填。如果伤害衰减是以伤害倍率计算的，则必填。

general标签中：

• interpolation为程序所绘制出的表格的插值模式，默认vh，不同的插值方式包括: hv, vh, hvh, vhv, spline, linear, 详见官方文档的Interpolation部分详解 https://plotly.com/python/line-charts/；
• health为预设的血量。
• sizeX为图表的宽度
• sizeY为图表高度。

units标签中：

• fireRate为射速的单位，支持s、ms（作为每次射击之间的时间间隔）和RPM（射击次数每分钟）；
• damageSegmentationMode为伤害衰减模式，支持actual（实际伤害）和multiplier（伤害倍率）。

graphSettings标签中：

所有支持的数据名称：

STK、damage、fireInterval、fireRate、DPS、baseDamage

• maxDistance为图表中显示的最大距离；
• xAxis为x轴上绘制的属性（填写数据名称）；
• yAxis为y轴上绘制的属性（填写数据名称）；
• hoverFields为鼠标悬浮窗口的显示的字段（X/Y轴上的数据会自动显示无需填写，需要显示其它数值就填写数据名称，逗号分隔）。

具体可以看一眼tables/Weapons.xlsx，和settings.xml对照作为参考