동국대학교 멋쟁이사자처럼 13기 중앙해커톤 2팀, 온리유의 서비스 바당의 레포지토리입니다.
Badang은 지역 소상공인들이 서로 협업하고, 리뷰 데이터 기반 AI 분석을 통해 매장 운영에 필요한 인사이트를 얻을 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.
소상공인 대상 가게 관리
협업 요청/수락/거절 프로세스
AI 리뷰 분석 및 개선 피드백
트렌드 키워드 기반 홍보
🌱 주요 기능 👤 회원 관리
회원가입 / 로그인 / 로그아웃 (JWT + 쿠키 인증)
프로필 정보 관리 (이름, 전화번호, 가게 연동)
🏪 가게(Store) 관리
가게 등록 / 조회 / 수정 / 삭제
메뉴(Menu) 등록 및 관리
방문자(Visitor) 속성 관리 (성별, 연령대, 외국인 여부)
🤝 콜라보레이션(Collaboration)
협업 요청 / 수락 / 거절
요청/응답/진행중 협업 리스트
협업 메모 작성 및 수정
자기 자신 가게와의 협업 제한
🔑 키워드(Trend/Keyword)
관리자가 입력한 트렌드 키워드 DB 저장
이미지 URL 자동 처리 (상대경로 → S3 절대경로 변환)
키워드별 홍보/노출 기능
📝 리뷰(Review)
카카오맵 리뷰 크롤링
AI 기반 감정 분석 (긍정/부정/비꼬는 말투 등)
사장님을 위한 친절한 개선 피드백 제공
언어 스택 python
백엔드 프레임워크 Django Framwork
서버 aws EC2 인스턴스
데이터 베이스 S3
카카오맵, OpenAI 등 외부 API 활용