Questo repository raccoglie 5 progetti di analisi dati e modellizzazione statistica in R,
che spaziano dal controllo qualità del vino bianco alla previsione dell’indice S&P500.
Ogni progetto è sviluppato in RMarkdown (.Rmd) o Quarto (.qmd), grafici ed interpretazioni.
| # | Titolo | Obiettivo | Tecniche Principali |
|---|---|---|---|
| 1️⃣ | [Controllo Statistico del Vino Bianco] | Analizzare la qualità e la stabilità produttiva del vino bianco | Statistica descrittiva, ANOVA, Carte di controllo |
| 2️⃣ | [Regressione Logistica su Pazienti Diabetici] | Predire presenza di diabete | Logistic Regression, ROC, Confusion Matrix |
| 3️⃣ | [Regressione Spaziale sulle Case di Boston] | Relazione tra prezzo e posizione geografica | Moran’s I, SAR, SEM |
| 4️⃣ | [Clustering delle Holding Aziendali] | Identificare pattern di concentrazione proprietaria | K-Means, PAM, Model based Algorithm, Silhouette |
| 5️⃣ | [Analisi delle Serie Storiche sull’S&P500] | Analisi e previsione dei mercati | ARIMA, ARCH-GARCH, Forecast |
📦 Pacchetti principali:
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(spdep)
library(sf)
library(spatialreg)
library(tmap)
library(dplyr)
library(cluster)
library(NbClust)
library(quantmod)
library(tseries)
library(forecast)
library(rugarch)
library(qcc)
library(car)