Merge branch 'main' of https://github.com/MicrosoftDocs/executable-docs…

… into test_postgres

azure-vote-nginx-ssl.yml

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+# INGRESS WITH SSL PROD
+apiVersion: networking.k8s.io/v1
+kind: Ingress
+metadata:
+  name: vote-ingress
+  namespace: default
+  annotations:
+    kubernetes.io/tls-acme: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+    cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt-prod
+spec:
+  ingressClassName: nginx
+  tls:
+  - hosts:
+    - mydnslabel9730fc.westeurope.cloudapp.azure.com
+    secretName: azure-vote-nginx-secret
+  rules:
+    - host: mydnslabel9730fc.westeurope.cloudapp.azure.com
+      http:
+        paths:
+        - path: /
+          pathType: Prefix
+          backend:
+            service:
+              name: azure-vote-front
+              port:
+                number: 80

scenarios/CreateAKSDeployment/aks-store-quickstart.yaml → azure-vote-start.yml

@@ -223,4 +223,4 @@ spec:
     targetPort: 8080
   selector:
     app: store-front
-  type: LoadBalancer
+  type: LoadBalancer

cluster-issuer-prod.yml

@@ -0,0 +1,29 @@
+apiVersion: cert-manager.io/v1
+kind: ClusterIssuer
+metadata:
+  name: letsencrypt-prod
+spec:
+  acme:
+    # You must replace this email address with your own.
+    # Let's Encrypt will use this to contact you about expiring
+    # certificates, and issues related to your account.
+    email: [email protected]
+    # ACME server URL for Let’s Encrypt’s prod environment.
+    # The staging environment will not issue trusted certificates but is
+    # used to ensure that the verification process is working properly
+    # before moving to production
+    server: https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
+    # Secret resource used to store the account's private key.
+    privateKeySecretRef:
+      name: letsencrypt
+    # Enable the HTTP-01 challenge provider
+    # you prove ownership of a domain by ensuring that a particular
+    # file is present at the domain
+    solvers:
+    - http01:
+        ingress:
+          class: nginx
+        podTemplate:
+          spec:
+            nodeSelector:
+              "kubernetes.io/os": linux

localized/cs-CZ/scenarios/AttachDataDiskLinuxVM/attach-data-disk-linux-vm.md

@@ -12,6 +12,8 @@ ms.custom: 'mvc, devx-track-azurecli, mode-api, innovation-engine, linux-related
 
 # Rychlý start: Vytvoření virtuálního počítače s Ubuntu pomocí Azure CLI a připojení datového disku Azure
 
+[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286318)
+
 V tomto rychlém startu se dozvíte, jak pomocí Azure CLI nasadit virtuální počítač s Ubuntu Linuxem v Azure a připojit k němu datový disk Azure. Azure CLI slouží k vytváření a správě prostředků Azure prostřednictvím příkazového řádku nebo skriptů.
 
 Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed [bezplatný účet](https://azure.microsoft.com/free/?WT.mc_id=A261C142F).

localized/cs-CZ/scenarios/CreateAKSDeployment/create-aks-deployment.md

@@ -10,8 +10,6 @@ ms.custom: 'H1Hack27Feb2017, mvc, devcenter, devx-track-azurecli, mode-api, inno
 
 # Rychlý start: Nasazení clusteru Azure Kubernetes Service (AKS) pomocí Azure CLI
 
-[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262758)
-
 Azure Kubernetes Service (AKS) je spravovaná služba Kubernetes, která umožňuje rychle nasazovat a spravovat clustery. V tomto rychlém startu se naučíte:
 
 - Nasaďte cluster AKS pomocí Azure CLI.

localized/cs-CZ/scenarios/CreateAKSWebApp/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ ms.custom: innovation-engine
 
 # Rychlý start: Nasazení škálovatelného a zabezpečeného clusteru Azure Kubernetes Service pomocí Azure CLI
 
-[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://portal.azure.com/?Microsoft_Azure_CloudNative_clientoptimizations=false&feature.canmodifyextensions=true#view/Microsoft_Azure_CloudNative/SubscriptionSelectionPage.ReactView/tutorialKey/CreateAKSDeployment)
+[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286416)
 
 Vítejte v tomto kurzu, kde vás provedeme krok za krokem při vytváření webové aplikace Azure Kubernetes, která je zabezpečená přes https. V tomto kurzu se předpokládá, že jste už přihlášení k Azure CLI a vybrali jste předplatné, které se má použít s rozhraním příkazového řádku. Předpokládá se také, že máte nainstalovaný Helm ([pokyny najdete tady](https://helm.sh/docs/intro/install/)).
 
@@ -213,109 +213,229 @@ cat << EOF > azure-vote-start.yml
 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
-  name: azure-vote-back
-  namespace: default
+  name: rabbitmq
 spec:
   replicas: 1
   selector:
     matchLabels:
-      app: azure-vote-back
+      app: rabbitmq
   template:
     metadata:
       labels:
-        app: azure-vote-back
+        app: rabbitmq
     spec:
       nodeSelector:
         "kubernetes.io/os": linux
       containers:
-      - name: azure-vote-back
-        image: docker.io/bitnami/redis:6.0.8
+      - name: rabbitmq
+        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
+        ports:
+        - containerPort: 5672
+          name: rabbitmq-amqp
+        - containerPort: 15672
+          name: rabbitmq-http
         env:
-        - name: ALLOW_EMPTY_PASSWORD
-          value: "yes"
+        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
+          value: "username"
+        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
+          value: "password"
         resources:
           requests:
-            cpu: 100m
+            cpu: 10m
             memory: 128Mi
           limits:
             cpu: 250m
             memory: 256Mi
-        ports:
-        - containerPort: 6379
-          name: redis
+        volumeMounts:
+        - name: rabbitmq-enabled-plugins
+          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
+          subPath: enabled_plugins
+      volumes:
+      - name: rabbitmq-enabled-plugins
+        configMap:
+          name: rabbitmq-enabled-plugins
+          items:
+          - key: rabbitmq_enabled_plugins
+            path: enabled_plugins
+---
+apiVersion: v1
+data:
+  rabbitmq_enabled_plugins: |
+    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: rabbitmq-enabled-plugins
 ---
 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
-  name: azure-vote-back
-  namespace: default
+  name: rabbitmq
 spec:
-  ports:
-  - port: 6379
   selector:
-    app: azure-vote-back
+    app: rabbitmq
+  ports:
+    - name: rabbitmq-amqp
+      port: 5672
+      targetPort: 5672
+    - name: rabbitmq-http
+      port: 15672
+      targetPort: 15672
+  type: ClusterIP
 ---
 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
-  name: azure-vote-front
-  namespace: default
+  name: order-service
 spec:
   replicas: 1
   selector:
     matchLabels:
-      app: azure-vote-front
+      app: order-service
   template:
     metadata:
       labels:
-        app: azure-vote-front
+        app: order-service
     spec:
       nodeSelector:
         "kubernetes.io/os": linux
       containers:
-      - name: azure-vote-front
-        image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
+      - name: order-service
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
+        ports:
+        - containerPort: 3000
+        env:
+        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
+          value: "rabbitmq"
+        - name: ORDER_QUEUE_PORT
+          value: "5672"
+        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
+          value: "username"
+        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
+          value: "password"
+        - name: ORDER_QUEUE_NAME
+          value: "orders"
+        - name: FASTIFY_ADDRESS
+          value: "0.0.0.0"
         resources:
           requests:
-            cpu: 100m
+            cpu: 1m
+            memory: 50Mi
+          limits:
+            cpu: 75m
             memory: 128Mi
+      initContainers:
+      - name: wait-for-rabbitmq
+        image: busybox
+        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 50Mi
           limits:
-            cpu: 250m
-            memory: 256Mi
+            cpu: 75m
+            memory: 128Mi
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: order-service
+spec:
+  type: ClusterIP
+  ports:
+  - name: http
+    port: 3000
+    targetPort: 3000
+  selector:
+    app: order-service
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: product-service
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: product-service
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: product-service
+    spec:
+      nodeSelector:
+        "kubernetes.io/os": linux
+      containers:
+      - name: product-service
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
         ports:
-        - containerPort: 80
-        env:
-        - name: REDIS
-          value: "azure-vote-back"
+        - containerPort: 3002
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 1Mi
+          limits:
+            cpu: 1m
+            memory: 7Mi
 ---
 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
-  name: azure-vote-front
-  namespace: default
+  name: product-service
 spec:
+  type: ClusterIP
   ports:
-  - port: 80
+  - name: http
+    port: 3002
+    targetPort: 3002
   selector:
-    app: azure-vote-front
+    app: product-service
 ---
-apiVersion: networking.k8s.io/v1
-kind: Ingress
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
 metadata:
-  name: vote-ingress
-  namespace: default
+  name: store-front
 spec:
-  ingressClassName: nginx
-  rules:
-  - http:
-      paths:
-      - path: /
-        pathType: Prefix
-        backend:
-          service:
-            name: azure-vote-front
-            port:
-              number: 80
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: store-front
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: store-front
+    spec:
+      nodeSelector:
+        "kubernetes.io/os": linux
+      containers:
+      - name: store-front
+        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
+        ports:
+        - containerPort: 8080
+          name: store-front
+        env:
+        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
+          value: "http://order-service:3000/"
+        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
+          value: "http://product-service:3002/"
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 1m
+            memory: 200Mi
+          limits:
+            cpu: 1000m
+            memory: 512Mi
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: store-front
+spec:
+  ports:
+  - port: 80
+    targetPort: 8080
+  selector:
+    app: store-front
+  type: LoadBalancer
 EOF
 ```
 

localized/cs-CZ/scenarios/CreateRHELVMAndSSH/create-rhel-vm-ssh.md

@@ -14,7 +14,7 @@ ms.custom: 'mvc, devx-track-azurecli, mode-api, innovation-engine, linux-related
 
 **Platí pro:** :heavy_check_mark: virtuální počítače s Linuxem
 
-[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262692)
+[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2286317)
 
 V tomto rychlém startu se dozvíte, jak pomocí Azure CLI nasadit virtuální počítač s Red Hat Enterprise Linuxem v Azure. Azure CLI slouží k vytváření a správě prostředků Azure prostřednictvím příkazového řádku nebo skriptů.
 

localized/cs-CZ/scenarios/DeployIGonAKS/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ ms.custom: innovation-engine
 
 # Rychlý start: Nasazení miniaplikace Inspektor v clusteru Azure Kubernetes Service
 
-[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2262844)
+[![Nasazení do Azure](https://aka.ms/deploytoazurebutton)](https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2276309)
 
 Vítejte v tomto kurzu, kde vás provedeme krok za krokem při nasazování [Miniaplikace](https://www.inspektor-gadget.io/) Inspektor v clusteru Azure Kubernetes Service (AKS) s modulem plug-in kubectl: `gadget`. V tomto kurzu se předpokládá, že jste už přihlášení k Azure CLI a vybrali jste předplatné, které se má použít s rozhraním příkazového řádku.