Skip to content

IoT adatok vizualizálására szolgáló webes alkalmazás dinamikusan bővíthető chartokkal.

Notifications You must be signed in to change notification settings

MilkaChucky/IoTDataVisualizer

Repository files navigation

IoTDataVisualizer

IoT adatok valós idejú és előzmény alapú vizualizálását végző NodeJS alkalmazás.

Telepítés

Az alkalmazás által használt csomagok telepítését az alábbi parancs kiadásával végezhetjük el:

npm install

Futtatás

Az alkalmazás működéséhez szükséges beállításokat a config.js fájl tartalmazza, amelyben az alapértelmezett értékek láthatóak. Amennyiben más beállításokat szeretnénk használni, megtehetjük azt az adott környezeti változók definiálásával.

A grafikonok tulajdonságai a visualizer.config.json fájlban vannak definiálva. Az abban megadott megjelenítési opciók lehetőségei megegyeznek a Chart.js dokumentációjában szereplőekkel. További információt alábbi kép szolgáltat, amelyen meg vannak jelölve a fájl egyes szekciói, hogy melyik milyen célt szolgál.

A program természeténél fogva egy MQTT brókert és egy MongoDB adatbázist igényel, amelyekhez csatlakozni tud.

Docker image

Figyelem!

Az alábbi műveletek elvégzése előtt győződjünk meg arról, hogy telepítve van-e a Docker, különben az alábbi műveletek nem fognak működni!

Lehetőség van az alkalmazás Docker konténerként történő futtatására. Ehhez adjuk ki az alábbi parancsokat a projekt gyökérkönyvtárában:

docker build --tag=iot-visualizer .
docker run -p 3000:3000 iot-visualizer

Amennyiben szeretnénk az alapértelmezett beállításokat felülírni környezeti változókkal, ajánlott egy connections.env fájl létrehozása, ami a környezeti változókat definiálja, majd a docker run parancsot a --env-file connections.env kapcsolóval futtatni.

Fontos!

A példában a port, amelyen az alkalmazás elérhető, az alapértelmezett 3000-es értékre volt beállítva. Amennyiben szeretnénk változtatni ezen, írjuk át a -p kapcsoló után megadott paraméter kettőspont előtti értékét a kívánt értékre. Ha a konténeren belül kiosztott portot is szeretnénk megváltoztatni, akkor a második érték megváltoztatásán túl módosítsuk az új értékre az IOT_VIS_PORT környezeti változó értékét és a Dockerfile-ban a közzétett port értékét.

About

IoT adatok vizualizálására szolgáló webes alkalmazás dinamikusan bővíthető chartokkal.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published