Skip to content

OdaSouza/coding_the_future_dio_redes_neurais

 
 

Repository files navigation

CODE THE FUTURE - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

=================

Descritivo

O presente repositório contém os códigos e instruções da apresentação no Coding The Future #19 - Redes Neurais Artificiais - Do Zero ao Absoluto.

Recomendações, lógica de programação, python e funções matemáticas.

A seguir, listamos a ordem dos eventos, de acordo com cada pasta, a serem executados para que o projeto funcione em seu ambiente local ou, conforme recomendado, via google colab


MACHINE LEARNING

LOCAL - Clone/FORK

  1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais.
  2. Abra a pasta Machine Learning e o notebook machine_learning_com_harryPotter.ipynb via juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.

COLAB

  1. Clique no Link

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA)

LOCAL - Clone/FORK

  1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais.
  2. Abra a pasta Redes Neurais Artificiais e o notebook redes_neurais_artificiais.ipynb via juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.

COLAB

  1. Clique no Link

REDES NEURAIS RECORRENTES (RNN)

LOCAL - Clone/FORK

  1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais.
  2. Abra a pasta Redes Neurais Recorrentes e o notebook redes_neurais_recorrentes.ipynb via juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.

COLAB - Clone/FORK

  1. Clique no Link

Auto-Encoders

LOCAL - Clone/FORK

  1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais.
  2. Abra a pasta Redes Neurais Auto Encoders e o notebook redes_neurais_auto_encoders.ipynb via juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.

COLAB - Clone/FORK

  1. Clique no Link.

Redes Neurais Convolucionais

LOCAL - Clone/FORK

  1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais.
  2. Abra a pasta RRedes Neurais Convolucionais e o notebook redes_neurais_convolucionais.ipynb via juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.

COLAB - Clone/FORK

  1. Clique no Link.

BONUS KAGGLE

LINK

  1. Clique no Desafio
  2. SURPRESA

About

Repositório publico de uma aula na dio sobre Machine Learning.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%