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飞桨智能标注，让标注快人一步
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【2023-01-17】 🔥 PaddleLabel 1.0 版本发布！
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【2022-11-30】 🔥 PaddleLabel 0.5 版本发布！
- 【界面】全面升级分类、检测及分割的前端标注界面体验，显著提升标注流畅度
- 【分类】新增 PPLCNet 预训练模型，为分类功能提供预标注能力
- 【检测】新增 PicoDet 预训练模型，为检测功能提供预标注能力
- 【分割】(1)优化语义分割及实例分割关于实例的区分，实例分割通过'确认轮廓'来区分实例; (2)新增根据类别或根据实例选择颜色显示模式; (3)修复交互式分割 localStorage 超限问题
PaddleLabel 是基于飞桨 PaddlePaddle 各个套件功能提供的配套标注工具。目前支持对分类、检测、分割、OCR 四种常见的计算机视觉任务数据集进行标注和管理，除基础的手动标注功能外也支持深度学习辅助标注，可以有效地提升标注效率。您可以使用 PaddleLabel 快捷高效地标注自定义数据集，之后将其导出使用飞桨套件进行模型训练。
PaddleLabel 的代码分布于三个项目中，本项目包含 PaddleLabel 的 Web 后端实现。PaddleLabel-Frontend 是基于 React 和 Ant Design 构建的前端，PaddleLabel-ML 是基于飞桨实现的自动和交互式深度学习辅助标注后端。
- 简单 一行
pip install安装，手动标注直观易操作，机器学习后端安装即用无需复杂配置，极易上手 - 高效 支持交互式分割和多种预标注，显著提升标注效率和精度
- 灵活 分类支持单分类和多分类标注，分割支持多边形、笔刷及交互式分割等多种工具，方便您根据场景灵活选择标注方式
- 全流程 与飞桨其它套件紧密配合，帮助您高效完成数据标注、模型训练与导出等全流程操作
- 如果您有任何使用问题、产品建议、功能需求, 可以提交 Issues与开发团队交流
- 欢迎您扫码加入 PaddleLabel 微信群和小伙伴们一起交流学习。如果二维码过期可以添加开发同学微信 linhandev 进群
感谢下列开发者参与或协助 PaddleLabel 的开发、维护、测试等：linhandev、cheneyveron、RotPublic、ztty8888、haoyuying、monkeycc、geoyee、Youssef-Harby、yzl19940819
PaddleLabel项目是团队合作的成果，我们十分欢迎感兴趣的大佬加入项目的开发和维护。如果您对参与项目建设感兴趣，请通过微信交流群联系开发团队。有关后端实现的详细信息，请参阅开发者指南。
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@misc{paddlelabel2022,
title={PaddleLabel, an effective and flexible tool for data annotation},
author={PaddlePaddle Authors},
howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel}},
year={2022}
}