Nanmedian using min/mean when even size

docs/api/paddle/nanmedian_cn.rst

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 nanmedian
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-.. py:function:: paddle.nanmedian(x, axis=None, keepdim=False, name=None)
+.. py:function:: paddle.nanmedian(x, axis=None, keepdim=False, name=None, mode="mean")
 
 沿给定的轴 ``axis`` 计算中位数，同时忽略 NAN 元素。
-如果元素的有效计数为偶数，则计算并返回中间两数的平均数。
+如果元素的有效计数为偶数，mode 是 mean 时则计算并返回中间两数的平均数，mode 是 min 时则计算返回中间两数的最小值。
 
 参数
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    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。
    - **axis** (None|int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int 或者 int 元素的列表。``axis`` 值应该在范围[-D， D)内，D 是 ``x`` 的维度。如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D`。如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算中位数。默认值为 None。
    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 ``keepdim`` 为 True，则输出 Tensor 和 ``x`` 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 ``axis`` 上进行 squeeze 操作。默认值为 False
    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+   - **mode** (str，可选) - 默认值为 mean。 在 axis 轴的 shape size 为偶数时，当为 mode 是 mean 时，采用 mean 的方式求值，不返回 index ； 当为 mode 是 min 时，采用 min 的方法求值，返回 index。
 
 返回
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     ``Tensor`` ，沿着 ``axis`` 进行中位数计算的结果，同时忽略 NAN 元素。输出的 dtype 与 ``x`` 相同。
+    ``Tensor`` ，沿着 ``axis`` 进行中位数计算的索引结果，同时忽略 NAN 元素。输出的 dtype 为 paddle.int64。
 
 代码示例
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