4주차: 11단계 가변 길이 인수 ~ 16단계 복잡한 계산 그래프

[seaweedsoup98]

4주차는 3월 30일 일요일까지 작성해주시면 됩니다.
다음 주 Magical Week 많은 참여 부탁드립니다 :)

아래 양식을 참고하여 Commit 링크와 TMI를 올려주세요!

OOO 4주차 출석
(optional: 청강자의 경우, `디스코드ID (청강) 출석`으로 적어주세요)

## Commit 링크

## 금주의 TMI (Too-Much-Insights)

[robonets]

김진영 4주차 출석

Commit 링크

https://github.com/robonets/DFS/blob/2bcb6c5d8fb3a71874c90a642523381e837cd32f/week4.ipynb

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

https://www.decentralised.co/p/when-defi-met-ai?utm_campaign=post&utm_medium=web

[kimsol1134]

김솔 4주차 출석

Commit 링크

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step 13
step 14
step 15

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

구글의 NotebookLM을 소개합니다.
경제·공부 영상 자주 저장만 해두고 못 보곤 했는데,
NotebookLM에 유튜브 자막 넣으니 영상 요약이 훨씬 간편해졌어요.
GPT로 요약하던 것보다 훨씬 효율적이고,
이외에도 다양하게 활용할 수 있을 것 같아요. 참고 영상도 함께 공유드립니다!
https://www.youtube.com/watch?v=OElI_q4qDF0

[DahyeonWoo]

우다현 4주차 출석

Commit 링크

https://github.com/DahyeonWoo/DeZero/commits/main/

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

Google Gemini에 Veo 2가 탑재될 가능성이 있다고 합니다.
영상 제작까지 Ai를 활용할 수 있으면 활용도가 높겠네요..! 0.0
https://www.decentralised.co/p/when-defi-met-ai?utm_campaign=post&utm_medium=web

[dongguri92]

김덕주 4주차 출석

Commit 링크

https://github.com/dongguri92/deeplearning_from_scratch_3

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

24일에 의료인공지능 학회 산하 연구모임인 vision AI 네트워킹 데이에 다녀왔습니다. 그곳에서 들은 강의중 환자의 개인정보를 익명화하는 분야도 있었는데 하나의 연구분야로 자리잡은 듯해서 관련기사 가져왔습니다. 기사는 환자정보를 LLM을 이용해서 익명화한다는 내용이었고 네트워킹 데이에서 들은 내용은 환자 영상데이터에서 특정 부분에 노이즈를 줘서 익명화 시키는 것에 대한 내용이었습니다.
https://www.enewstoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=2081103

[enchantee00]

정지윤 4주차 출석

Commit 링크

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금주의 TMI (Too-Much-Insights)

https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard#/
허깅페이스에 올라온 LLM 리더보드입니다! 필터링 조건도 다양해서 필요에 맞게 검색해보시면 좋을 것 같슴다

그리고 오늘 맥북에어 M4 스카이블루 질렀습니다ㅎㅎ

[dbsgh3344]

송윤호 4주차 출석

Commit 링크

dbsgh3344@d1c920d

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

[dbsgh3344]

최근에 너무 바빠서 TMI를 못 찾았습니다ㅠ 시간되는대로 추가해볼게요

[kkdh15]

김도현 4주차 출석

Commit 링크

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금주의 TMI (Too-Much-Insights)

[seaweedsoup98]

고지호 4주차 출석

Commit 링크

Week 4

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

• 16단계 우선순위 큐
  16단계에서는 우선순위 큐를 이용한 정렬을 소개하였는데요, 한 번 구현해봤습니다.
  16단계 복잡한 계산 그래프(구현 편)

• GCP, Gemini DeepResearch 무한 크레딧(?)
  저번 주차에 송윤호님께서 소개해주신 GCP 꿀팁을 직접 실행해봤습니다. 아직 여러 번 시도해보지는 않아서 계속 가능한지는 실험을 못 해봤지만, 새로 만든 계정에서 GCP 무료 크레딧을 잘 제공해주는 것을 확인했습니다! 지금은 vcpu 4, mem 32GB 짜리 인스턴스 할당해두고 있는데요, 메모리가 많이 필요한 코드작업이 있을 때 서버로 이용하면 좋을 것 같습니다.
  그리고 요즘 Gemini DeepResearch가 성능이 괜찮아서 많이 사용하고 있는데, 계정마다 사용제한이 부과되기 때문에 부계정 만드는 김에 DeepResearch도 같이 사용하시면 좋을 것 같습니다.

[JsuccessJ]

jaesunghwang(청강) 4주차 출석

Commit 링크

https://github.com/JsuccessJ/DBZERO/tree/main/week3

금주의 TMI (Too-Much-Insights)

ACM 주관 AI Top conference CIKM 2025가 서울에서 올해 11월에 열립니다.
https://cikm2025.org/