Skip to content

基于paddlejs的极轻量级端侧AI,开箱即用,让你的微信小程序也有智能

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

SOVLOOKUP/PaddlejsInWechat

Repository files navigation

PaddleJsInWechat

运用paddlejs的微信小程序模板,开箱即用

项目预览

部署准备

  1. 注册一个微信小程序
  2. 开通云开发,并获得云开发code
  3. 准备好你的paddlejs模型

模型训练教程https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/807809

部署流程

克隆项目

git clone https://github.com/sovlookup/PaddleJsInWechat

修改配置

  1. app.js第5行填写云开发code
  2. project.config.json第36行修改你的appid
  3. <可选>pages/detail和pages/gallery的wxml文件中修改页面,模板只显示样本的name
  4. <可选>使用服务器预测功能填写pages/index/index.js 119行接口地址并修改接口函数

部署模型

  1. 建立两条记录一条为model,记录模型元信息
字段名称 字段内容
categories 类别数量
filecount paddlejs模型分片数
files 模型分片名称
map 模型输出与预测对象的映射
modelurl 模型下载URL地址
name 这个字段不要修改
version 模型版本,小程序每次启动都会检测更新
  1. 一条为parrots,这里放你的识别的物品信息,字段结构除了name可以自行修改

注意点:

  1. 调试基础库版本 >= 2.13.1

TODO:

  1. 优化显示过度动画
  2. worker 预测

开源协议

MIT LICENSE

About

基于paddlejs的极轻量级端侧AI,开箱即用,让你的微信小程序也有智能

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published