Engenheiro de Recursos Hídricos
Olá! Meu nome é Gabriel Schimidel Ramos de Oliveira, tenho 25 anos e atualmente curso Engenharia de Recursos Hídricos e Meio Ambiente na Universidade Federal Fluminense (UFF). Desde os primeiros períodos da graduação, desenvolvi um grande interesse por Ciência de Dados aplicada ao meio ambiente, com foco especial em climatologia, hidrologia e modelagem numérica.
Atualmente, participo de um projeto de iniciação científica voltado ao desenvolvimento de um modelo LSTM para previsão de altura de ondas em eventos extremos, integrando minha formação em engenharia com técnicas de machine learning e processamento de dados ambientais. Também atuei em um estágio onde desenvolvi e calibrei modelos hidrodinâmicos e de transporte de partículas para a Baía de Santos, utilizando o software Sisbahia.
Tenho experiência no tratamento e visualização de grandes volumes de dados, trabalhando com ferramentas como Python (xarray, pandas, numpy, matplotlib, Plotly), além de conhecimentos em NetCDF, interpolação espacial, reamostragem temporal e análise de séries históricas. Também possuo familiaridade com a organização e automatização de pipelines de análise, além da criação de gráficos interativos e relatórios.
Tenho buscado aplicar o que aprendo de forma prática, com reprodutibilidade e clareza, e por isso mantenho este portfólio como uma forma de compartilhar meus códigos, projetos e aprendizados com a comunidade.
