此插件作為支持本地ollama deepseek-r1系列模型，並在POT输出窗口中不显示模型思考过程。
Ollama模型网址：deepseek-r1 以7b为示例，确保您已安装Ollama后，在CMD终端输(命令提示字元)入以下命令
$ollama run deepseek-r1:7b
如果無法直接用Ollama指令直接下載7b模組，可改用LM Studio軟體下載或到Hugging Face網站下載，我下載的Model版本是：deepseek-r1-distill-qwen-7b，量化大小：Q4_K_M，大小為4.68GB左右。
詳細步驟如下：
1.下載7b模組後，到存放模組的資料夾中，會看到檔名：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf。
2.新增一個空白記事本內容添加一行如下：
FROM D:\models\Publisher\Repository\lmstudio-community\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
記得將D:\models.....改成你存放模組的資料夾路徑，然後將該記事本另存新檔，檔名為：Modelfile，沒有副檔名，並將該檔存放在模組同階層資料夾。
3.查看11434 port有無被占用
因為運作本地端DeepSeek需使用11434接口，使用Windows打開CMD命令提示字元，執行：
$netstat -ano | findstr :11434
如果結果顯示類似：
TCP 127.0.0.1:11434 0.0.0.0:0 LISTENING 12345
這表示 PID 為 12345 的程式已經佔用該端口，請結束佔用 12345 端口的程序，指令如下：
$taskkill /PID 12345 /F（請將 12345 替換為你查到的 PID）
4.到您剛才存放7b模組的路徑底下，如：
$cd D:\models\Publisher\Repository\lmstudio-community\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF
5.查看本機Ollama目前有哪些模組
$ollama list
6.(非必須)如果你需要刪除不要的模組，指令為：
$ollama rm deepseek-r1:7b
7.將剛才下載的7b模組重新掛到Ollama中：
$ollama create deepseek-r1:7b -f ./Modelfile
8.(非必須)試跑看看7b模組有沒有被創建成功：
$ollama run deepseek-r1:7b
如果看到 本地DeepSeek-r1在CMD中開始運作，代表你可以在POT翻譯軟件中執行本插件運行本地DeepSeek-r1翻譯服務。
1.下載並安裝自定義插件.potext檔後，選取相應大小的模型(見下圖)，即可食用🥰。
2.電腦為8GB RAM用戶建議使用7b模型。
自訂義插件的檔名是.potext檔，它原本是.zip檔改名而來。若將該檔解壓縮會看到裡面有3個檔案，分別為：deepseek.png、info.json(用於顯示在POT軟體自訂義套件上)、main.js(套件主程式)。
除了前一位作者Strivy-ZSY之程式，保有不顯示思考過程的功能（見下圖）之外，
這一版在經過筆者安裝DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf模型後，實測調校出底下設定值：
{
"model": "deepseek-r1:7b",
messages: [
{
"role": "user",
"content": 請用${to}翻譯以下詞句: \${text}``
}
],
temperature: 0.0,
top_p: 0.1,
top_k: 1,
frequency_penalty: 0,
presence_penalty: 0,
max_tokens: 250 }
說明：原先role:"system"被官方列為不建議使用，故刪除。
| 參數 | 此次使用數值 | 原因說明 |
|---|---|---|
| temperature | 0.0 | 完全服從指令，不做任何隨機變化 |
| top_p | 0.1 | 只選最可能的詞，減少自由發揮 |
| top_k | 1 | 只從最相關的1個詞中選擇，防止胡亂變化 |
| frequency_penalty | 0.0 | 不懲罰重複詞，確保翻譯時允許常見詞 |
| presence_penalty | 0.0 | 不強迫 AI 使用新詞，保持穩定 |
| max_tokens | 250 | 限制輸出文字長度，防止超時等待 |
如有问题或建议，欢迎在GitHub提交issue反馈
