Releases: UFund-Me/Qbot
qbot_pro_v1.2.1-alpha
启动方式为：以main.py为主程序入口，另外需要启动fund-strategy和qinvestool基金和股票选股策略分析后台插件。
✨ News! ✨
Changelog:
更新策略库，更新qinvestool启动方式说明（支持多个平台），加入掘金仿真后台、更多交易接口。
Get Started
本项目分为前端（客户端）和后端两部分，前端由wxPython编写的轻量化GUI客户端，后端分为策略开发、策略回测 qbot/strategies、股票基金评测、模拟交易、在线回测几个部分，对应于客户端从左到右的三个菜单。
前端/客户端
➕ 请注意：本项目建议使用python 3.8、3.9版本，推荐使用conda搭建环境，参考 Install Guide。
pip install -r dev/requirements.txt
# if run on Mac, please use 'pythonw main.py'
python main.pyTip
备注: 如果遇到安装问题，也可以直接运行main.py，遇到缺失库/包，就一步步手动安装，也很快能启动。客户端能启动后，别忘了往后看，启动后台。
主要包含四个窗口，如果启动界面未显示或有问题可以参考下图中对应的启动方式。👉 点击这里查看源码，下文也有文字介绍。
后端/服务端
- 选基、选股助手（对应前端/客户端第二个菜单：AI选股/选基）
运行命令（支持linux、mac x86和arm平台，支持win10、win11系统，python3.8/3.9）:
cd backend/investool
# mac:
./qinvestool_darwin_amd64_20240616_144155 webserver
# win:
qinvestool_windows_amd64_20240616_144155.exe webserver
# linux(Ubuntu):
qinvestool_linux_amd64_20240616_144155 webserver
各平台文件对应：
实时构建方式，Unix-like系统（Linux、Mac）下:
cd backend/investool
go build
./release_v2.sh
- 基金策略在线分析（对应于前端/客户端第四个菜单：基金投资策略分析）
需要 node 开发环境: npm、node，点击查看详细操作文档
版本信息（作为参考）
▶ go version
go version go1.20.4 darwin/amd64
~
▶ node --version
v19.7.0
~
▶ npm --version
9.5.0
使用docker运行项目，在项目路径 pyfunds/fund-strategies/ 下运行以下命令构建项目的docker镜像
docker build -t fund_strategy .
镜像构建完毕后运行
docker run -dp 8000:8000 fund_strategy --name="fund_strategy_instance"
等待项目启动过程中，可通过以下命令查看启动日志：
docker logs -f fund_strategy_instance
启动后，可通过http://locahost:8000访问网页。
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- 下方给出ubuntu20.04 版本： Qbot-pro_v1.2.1_ubuntu20-04.deb
Full Changelog: Charmve/qbot_pro@v1.2.0...v1.2.1
v1.0.1-test
Changes in this Release
- First Change
- Second Change
qbot_v1.0.0_beta
Update qbot-release.yml