[DOCS] DP - 포키

docs/pokky/DP.md

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+# DP
+
+- 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누어서 그 결과를 저장하여 다시 큰 문
+  제를 해결할 때 사용하는 것
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+![image](https://user-images.githubusercontent.com/75062526/163842781-102fcf66-7b8b-42cc-923f-fa4a6e367aa9.png)
+
+
+[알고리즘 - Dynamic Programming(동적 계획법)](https://hongjw1938.tistory.com/47)
+
+## 시간복잡도
+
+- O(2^n) ⇒ O(n)
+
+## DP 사용 조건
+
+- 겹치는 부분이 있어야 한다.
+  - 계산한 값을 재사용해야 하기 때문에 작은 문제로 나눴을 때 동일한 문제가 많아
+    야 한다
+- 최적 부분 구조
+  - 작은 문제의 최적 결과값이 큰 문제의 최적 결과값이 될 수 있는 경우에 적합하다
+
+## 구현 방법
+
+- Top-Down (Memoization 방식)
+  - 재귀 사용
+  ```jsx
+  fuction fibonachi(n) {
+  if (n === 1) return 1;
+  if (n === 2) return 1;
+  return fibonachi(n-2) + fibonachi(n-2);
+  ```
+- Bottom-Up (Tabulation 방식)
+  - 보통 반복문 사용 (예시는 재귀)
+  ```jsx const memory = [0];
+      function fibonachi(n) {
+      	if(n === 1) return 1;
+      	if(n === 2) return 1;
+      	if(memory[n] != null) return memory[n];
+      	return memory[n] = fibonachi(n-1) + fibonachi(n-2);
+      }
+  ```
+
+  ```jsx
+  memory = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...]
+  ```
+
+## 점화식
+```jsx
+fibonachi(n) = fibonachi(n-1) + fibonachi(n-2)
+```