Para instalar as versões utilizadas no desenvolvimento, basta executar o seguinte comando no terminal:
pip install -r requirements.txt
A organização do repositório está feita de seguinte forma:
main.py: Arquivo contendo o backend em Python, desenvolvido com auxílio do framework Flask. Esse arquivo pode funcionar tanto com base no registro de dados em db.py - que faz o registro de dados no banco de dados ElephantSQL, que exige conexão com banco de dados externos, e em txt.py- que fazo registro de dados de forma local, em arquivos de texto para facilitar o procedimento de teste, e remover custos.
ml_model.py: Arquivo contendo a interface que implementa o modelo de Machine Learning, sendo utilizada pelo backend para obter o resultado da classificação do usuário.
stroke_model.ipynb: Arquivo contendo o desenvolvimento do modelo, bem como as análises estatísticas utilizadas.
templates/: Diretório contendo os arquivos .html que implementam a interface gráfica da aplicação.
imagens/: Diretório contendo arquivos de imagens utilizados na implementação da interface gráfica.