¿Qué es Pandas?

Es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar.

Proporciona una estructura diseñada para trabajar con datos relacionales y etiquetados de una manera intuitiva.

Es una de las librerías más utilizadas en Python y su nombre viene de panel data.

Estructura del proyecto

|____README.md
|____docker-compose.yml
|____home
| |____jupyter_user_settings
| |____work
| | |____Datasets
|____Dockerfile
|____config
| |____requirements.txt
| |____startup
| | |____01-start.ipy
| | |____02-pandas.py 

• home/work: El home del proyecto Jupyter. Aquí se guardarán todos los ficheros en los que trabajemos.
• home/work/Datasets: Datasets de pruebas.
• home/jupyter_user_settings: Ficheros de configuración de Jupyter. Si tenemos alguna configuración personalizada se guardará aquí y se montará como volumen en Docker. Con esto nos aseguramos que las configuraciones personalizadas no se pierden al borrar el contenedor.
• config/startup: En esta carpeta podemos poner scripts Python o de IPython para ejecutarlos al arrancar el kernel de Jupyter. Para que funcionen es necesario que empiecen con un número. Se cargarán por orden numérico. Ej: El script 01-start.ipy se carga antes que el 02-pandas.py.
  • config/startup/01-start.ipy: Este fichero contiene los módulos a pre cargar de IPython cuando se arranque el Kernel de Jupyter.
  • config/startup/02-pandas.py: Esto pre carga el módulo Pandas con unas personalizaciones. Al hacer esto ya tenemos el módulo accesible en cada Notebook sin tener que volver a importarlo.
• config/requirements.txt: Fichero requirements de Pip donde pondremos todos los módulos a instalar en el contenedor de Jupyter.

Instalación

1. Instalar Docker
2. Levantar el proyecto docker compose up
3. Acceder al entorno de desarrollo de JupyterLab a través de la URL: http://localhost:8888/lab/tree/work

Instalar módulos nuevos

Para instalar módulos nuevos es necesario reconstruir el contener para hacerlos persistentes.

1. Añadimos el módulo en el fichero config/requirements.txt
2. Para los contenedores antiguos docker compose stop
3. Reconstruimos el contenedor y arrancamos el entorno: docker compose up --build -d