Coding Workshop 2.0 #3 Machine Learning w/ Python

Untuk workshop ini, kita akan menggunakan Google Colab. Petunjuk tentang cara menggunakan Google Colab dapat dibaca di notebook ini.

Klik tombol Open in Colab di bawah ini untuk mengakses notebook workshop ini.

• Dengan Jawaban:
• Tanpa Jawaban:

Table of Contents

• Machine Learning w/ Python
  • Apa itu Machine Learning?
  • Libraries & Tools untuk Machine Learning
• Studi Kasus
  • Mengidentifikasi Masalah
  • Memproses Data
    • Memeriksa Missing Values
    • Melihat korelasi antar fitur/kolom (bar chart)
    • Melihat korelasi antar fitur/kolom (heatmap)
  • Membangun Machine Learning Model
    • Nearest Neighbor
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • Naive Bayes

Dataset

Data yang digunakan dalam workshop ini adalah breast_cancer_wisconsin dataset. Keterangan lebih tentang dataset ini dapat dilihat di UCI Machine Learning Repository

References

• https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
• https://matplotlib.org/stable/tutorials/index
• http://seaborn.pydata.org/api.html
• https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning