Documentació del treball col·laboratiu i recursos recopilats per la Colle de Dades a les trobades al Canòdrom el 2025.
La Colla de Dades és un espai col·laboratiu obert a persones de diversos perfils que comparteixen la passió pel coneixement lliure i el potencial de les dades obertes. A través de sessions pràctiques i flexibles, volem impulsar projectes innovadors fent servir eines, plataformes i repositoris d'open data.
Convidem a tothom, independentment del seu nivell tècnic, a presentar idees, debatre, compartir coneixements i explorar noves maneres d'utilitzar les dades. El nostre objectiu és crear alternatives als models tradicionals de gestió de dades, promovent la sobirania digital i la intel·ligència col·lectiva.
Inscriu-te a la plataforma de Comunitat del Canòdrom!
Als mesos de setembre a desembre, les trobades es fan cada dijous cada 15 dies, de 18 a 20 h:
- Dijous 18 de setembre | Sala Margarita Salas
- Dijous 2 d'octubre | Online
- Dijous 16 d'octubre | Sala Margarita Salas
- Dijous 30 d'octubre | Sala Margarita Salas
- Dijous 13 de novembre | Sala Margarita Salas
- Dijous 27 de novembre | Sala Margarita Salas
- Dijous 11 de desembre | Sala Margarita Salas
El mes de juliol, les trobades es fan dijous de cada setmana, de 18 a 20 h:
- Dijous 3 de juliol | Sala Margarita Salas
- Dijous 10 de juliol | Sala Margarita Salas
- Dijous 17 de juliol | Sala Margarita Salas (Sessió cancel·lada)
- Dijous 24 de juliol | Sala Margarita Salas
- Dijous 31 de juliol | Sala Margarita Salas (Sessió cancel·lada)
El mes de maig i juny, les trobades es fan cada dimecres cada 15 dies, de 18 a 20 h:
- Dimecres 7 de maig | Sala Margarita Salas
- Dimecres 21 de maig | Sala Margarita Salas
- Dimecres 4 de juny | Sala Margarita Salas
- Dimecres 18 de juny | Sala Margarita Salas
- YouTube Data Tools (DMI)
- Zeechuimer (DMI)
- Zeehaven (DMI)
- Harvester (DMI)
- Deduplicate (DMI)
- Beautiful Soup (Python)
- Google Sheets (Import Functions)*
- SearchEnginesBookmarklet (ex Google Bookmarklets)
- 4CAT (DMI)
- Libre Office
- Open Refine
- Open Data Editor (OKF)
- Pandas (Python)
- Jupyter Notebook
- Google Colab*
- RStudio
- Polars (Python)
- Zeehaven
- whisper-youtube
- TextAnalysis (Bernhard Rieder)
- postprocesador-redes (Signa_Lab ITESO)
- KNIME
- Orange
- Raw Graphs
- Kepler.gl
- Cosmograph*
- Gephi
- Gephi Lite
- Plotly (Python)
- Matplotlib (Python)
- SveltePlot (JavaScript)
- Chart.js (JavaScript)
- d3.js (JavaScript)
- Voyant Tools
- Datawrapper
- Wordtree Online demo*, Jupyter Notebook
- Coconut (Hugging Face Spaces)*
- GitHub Notebooks on the fly (Hugging Face Spaces)*
- Data Analysis Bot (Hugging Face Spaces)*
- Agent Data Analysis (Hugging Face Spaces)*
- GeminiCLI*
- I Want Hue (DMI)
- Mapshaper
- Dataviz Project (Chart picker)
- Vizro Visual Vocabulary
- FT Visual Vocabulary
- WTFCSV*
- Expand Tiny URLS (DMI)
- Compare Lists (DMI)
- PenPot
*Les eines marcades poden incorporar codi, dades i models oberts, però dins entorns i infraestructures remotes privatives.
