内容有在续建设中，请持续关注，爱你们哟ღ( ´･ᴗ･` )。
近期工作压力巨大，常年在地铁上刷着干瘪的短视频和段子，我看到了世界的参差_(:з」∠)_，对于美的追求的精神世界无比枯竭。直到有一天，我看到了，在一些学术论文中，出现了许多美丽的图片（如反映多维数据分布及相关性的散点图和气泡图、表现流量分布的桑基图等），这些图片的美感在于，它们将冰冷的数据用生动的图像演绎出来，无比炫酷，给人以无限的遐想和学习的兴趣。
想想马上就要读研究生的我，也许多年后需要自己生成美丽的图像，为了多年后别把自己精心研究的数据（当然也可能是脚踩的数据）绘图成跟shi一样，更重要的是为了在感受世界的参差时静下心来，享受学术的美丽、数据的美丽，我决定入坑学习Python数据可视化，并把学习成果与大家交流共享。
持续建设中，大家可以关注，平日里要打工，不定期更新（提前为自己的咕咕咕找好借口）
OS:
Windows 10或者MacOS均可（注意：Windows 10或者MacOS仅在某些方面，比如文件路径的表示上可能略有不同）Python版本: 本项目采用
3.9.x 64-bit版本（截至2021年4月26日查询Python官网https://www.python.org，Python最新版本为3.9.x）推荐的编辑器：
Pycharm或Jupyter，看你喜好啦~推荐使用虚拟环境（venv），在为本项目进行必要的第三方库配置时，不影响其它Python项目的配置，不污染系统Python的环境。
pyecharts：本项目最主要的第三方库之一，打开cmd（或其它操作系统的终端），使用pip install pyecharts进行安装。
用途：将数据进行可视化，生成各种可交互式的图表。
导入方式：直接采用
import pyecharts导入有其不足点，通常我们这样导入pyecharts包
# 导入options模块并简写为opts
import pyecharts.options as opts
# 从pyecharts.charts中导入“某一特定类型图”（some-package）模块
from pyecharts.charts import <some-package>其中上述<some-package>，根据需要绘制的图形类型进行特别指定，画柱状图就换成Bar，画线状图就指定Line，画桑基图就指定Sankey等。
举例：假如要绘制柱状图（Bar chart），就这样导入pyecharts库
# 导入options模块并简写为opts
import pyecharts.options as opts
# 从pyecharts.charts中导入 Bar 模块
from pyecharts.charts import Baropenpyxl：第三方库，打开cmd（或其它操作系统的终端），使用pip install openpyxl进行安装。
用途：对excel表格进行读写操作。
导入方式：原则上采用
import openpyxl便足以满足开发需要，但是为了尽可能发挥代码提示的功能，推荐如下方式导入
import openpyxl # 最主要的导入
from openpyxl.utils import cell
from openpyxl import Workbook # 这个导入和type注释会共同起作用
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet # 这个导入和type注释会共同起作用另注：为了显示代码提示，建议在对工作簿、工作表变量赋值后，用注释在同一行指明类型（格式：# type: 类型名），例如
import openpyxl # 最主要的导入
from openpyxl.utils import cell
from openpyxl import Workbook # 这个导入和type注释会共同起作用
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet # 这个导入和type注释会共同起作用
workBook = openpyxl.load_workbook(filename=recordPath) # type: Workbook
workSheet = photoParamBook["示例"] # type: Worksheet有时安装失败是因为国内网络有一些限制，这时您可以尝试使用清华大学镜像下载相应的包，即pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package，其中some-package换成自己所需要安装的第三方库名。
注意：使用镜像前请确保自己的pip处于较新版本（>=10.0.0）
更新pip使用命令：
python -m pip install --upgrade pip
- 当您在运行Python的样例时，请预先安装好所需的第三方库依赖，并关闭resources目录中所涉及的文件（如果有），以免因为文件占用导致程序不能处理打开着的文件。
- 使用库的时候，不要死记硬背，常见的思路记住即可，细节的东西可以随机应变或者查官方文档进行处理。
- 导入第三方库时，部分第三方库（例如
openpyxl）的类单独导入进来，结合形如# type: ...格式的注释，有利于充分利用好编辑器的代码填充提示，使第三方库的封装更有意义。
本项目中，所涉及库等内容的文档链接如下。
Python官网及其官方文档
本项目最主要的第三方库之一pyecharts官方文档
openpyxl第三方库官方文档
清华大学开源软件镜像站（当第三方库无法直接下载时，可以考虑镜像站）
网址：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
使用镜像安装第三方库格式：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package（请将上述
some-package换成自己需要的第三方库名，例如pyecharts）注意：使用镜像前请确保自己的pip处于较新版本（>=10.0.0）
更新pip使用命令：
python -m pip install --upgrade pip
Python自动化办公：使用os openpyxl python-docx pdfplumber等第三方库批量分类文件、批量读写Excel文档、批量读写Word文档、批量获取文字类Pdf文档、基于SMTP和MIME协议的邮件批量发送内容等，通过一些典型的应用场景，大幅提升职场办公室工作效率。