Note méthodologique Projet 7 “Implémentez un modèle de scoring” ● L’entreprise souhaite mettre en œuvre un outil de “scoring crédit” pour calculer la probabilité qu’un client rembourse son crédit, puis classifie la demande en crédit accordé ou refusé. Elle souhaite donc développer un algorithme de classification en s’appuyant sur des sources de données variées (données comportementales, données provenant d'autres institutions financières, etc.

Table des matières Projet 7 “Implémentez un modèle de scoring” 1 Date : 22/02/2023 1 Table des matières 2 Introduction 4 EDA 5 Pré-traitement des données 7 Pipeline preprocessing 8 Resampling (rééquilibrage de la variable cible) 9 Construction machine learning 10 Choix des métriques d’évaluation de la performance du modèle 11 Modélisation 13 Méthode d’optimisation des hyperparamètres de LightGBM 14 Seuil des valeurs fonctions métiers 18 Importance relative des variables pour le modèle 19 Conclusion, limite et amélioration 20 Dashboard 21