Datawhale 中小学人工智能通识课的诞生源于Datawhale公益组的实践探索。2024年，在各地开展了随迁儿童人工智能公益课，在授课过程中，我们深刻感受到孩子们对人工智能的强烈好奇与探索欲望。这份好奇心，正是他们学习新知识、掌握新技能的最大动力。随着我们公益活动的影响力逐步扩大，恰逢国家教育部于2024年12月发布了《关于加强中小学人工智能教育的通知》，越来越多的教育专家加入了我们的内容共建行列。我们希望通过这一共建过程，让更多地区的孩子受益，助力他们更好地适应智能社会的新机遇与新挑战。培养学生的解决问题能力和创新思维，帮助他们更好地适用智能社会的新机遇和挑战。
本课程主要面向以下群体：
- 中小学教师
- 教育研究者
- 对人工智能教育感兴趣的公益组织和个人
我们希望参与人员对教育公平和AI普及有强烈的使命感，能够通过团队合作，共同推动人工智能教育的普及与创新。通提供一个共创、共同成长的平台，希望通过团队合作，为课程内容提供支持，推动人工智能教育的普及与创新。 注：需要参与者具有一定的教育/技术背景，能够为课程内容提供支持，愿意探索AI与教育结合的新模式和新方法
| 章节目录 | 模块 | 阶段 | 知识点 | 内容 | 配置人员 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基础入门模块 | 基本概念 | 中小学 | 智能定义 | 理解智能的定义，能区分智能与非智能，知道人工智能与生物智能的区别与联系。 | 2人 |
| 基本特征 | 中小学 | 人工智能特征 | 理解人工智能的特点，知道人工智能的发展与应用的历程。 | ||
| 发展历史 | 中小学 | 人工智能发展 | 知道人工智能发展的历史。 | ||
| 典型行业应用 | 中小学 | 行业内应用经验 | 了解人工智能在智能制造、农业、交通、医疗、教育等行业场景中的应用。 | ||
| 关键领域技术 | 中小学 | 技术领域 | 了解机器人技术、智能视觉、计算机视觉、生物信息学等领域的应用。 | ||
| 数据与感知模块 | 程序编程 | 中小学 | 数字编码 | 了解数字编码与生活中的符号表示，能用数字表示文字或文本信息。 | 2人 |
| 数据集 | 中小学 | 数据采集 | 发现问题与数据采集，能找到数据采集相关数字数据；如图片、数据、音频数据等。 | ||
| 中小学 | 数据整合、分析、可视化 | 数据处理和分析能获得信息，能利用数据作图并编写报告（具体案例分析从具体任务中进行）。 | |||
| 中小学 | 数据偏见 | 理解数据偏见的危害。 | |||
| 算法与模型模块 | 机器学习模式 | 中小学 | 机器学习算法 | 回归算法，分类算法，聚类算法，降维算法，特征工程。 | 2人 |
| 深度学习算法 | 中小学 | 深度学习算法 | 了解神经网络如何训练，利用深度学习算法分析复杂数据特征。 | ||
| 软件组件 | 中小学 | 芯片 | 了解芯片的工作过程。 | ||
| 伦理与安全模块 | 人工智能伦理 | 中小学 | 伦理意识 | 知道人工智能对社会的影响与生活产生的影响。 | 1人 |
| 人工智能伦理 | 中小学 | 对劳动力影响 | 知道人工智能对劳动力市场的影响。 | ||
| 实践模块 | 实践 | 中小学 | 动手实践 | 体验人工智能的具体操作。 | 1人 |
课程设计需要根据学生的认知能力，需要循序渐进、由易到难
- 基本入门模块：2人
- 数据与感知模块：2人
- 算法与模型模块：2人
- 伦理与安全模块：1人
- 实践模块：1人
- 中小学阶段的人工智能教育研究[中小学阶段的人工智能教育研究](https://g1jjkpou7s.feishu.cn/file/CEyUb1HuYoXytxx0UFOcggYpnWg）
- 义务教育信息科技课程标准（2022年版）义务教育信息科技课程标准（2022年版）
- csta-k-12-computer-science-standards[csta-k-12-computer-science-standards] (https://g1jjkpou7s.feishu.cn/file/AR4IbY4uBozwqdxv4IAc6udznPf)
- 待补充...
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