旋转验证码角度预测

简介

1. 本项目可对旋转验证码角度预测, 可绕过常见的旋转类型验证码, 如百度旋转验证码

2. 本项目基于 图像特征库, 是绕过旋转验证码的一种方案, 如果目标网站的旋转图片库是无穷大的, 建议使用深度学习, 不推荐使用本项目

3. 图像特征库 .pickle文件 采用 图像感知哈希算法 构建

4. :) 制作不易, 花了几小时整理项目, 感兴趣 欢迎 Star ⭐

依赖

安装依赖:

pip install -r requirements.txt

• 支持版本:

原理

1. 特征库生成

   1.1 准备矫正后的旋转验证码图片 (100%矫正最好)

   1.1.1 这里你需要知道图片的正确角度, 部分网站会返回响应正确角度, 若没有只能自己手动找角度使用工具 restoration.py 进行批量矫正或手动矫正

    文件: restoration.py
   

   1.2 使用 image_hash.py 生成特征库

    文件: image_hash.py
   

   1.3 从特征库 .pickle 文件读取全部 hash

2. 预测角度实现过程:

   2.1 获取一张倾斜的验证码

   2.2 把这张倾斜的验证码 旋转360度, 每x度生成一张图片, 当x=2时, 一共生成180张图片

   2.3 计算这180张图片的hash值 与 特征库 中的 hash 存为 列表[(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度), xxx ] (长度180*20=3600), 最后按相似度排序 [(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度)] , 取 top 1 (0.96xx, 角度)

   2.6 得到最大相似度的角度 (0.96xx, 角度)

3. 预测角度并恢复图片

   文件: restoration_auto.py

4. 自动预测角度并恢复图片

   生产环境实测 预测角度准确率在 70-90%

快速开始 & 如何使用

git clone 本项目

cd Rotate-Captcha-Angle-Prediction

pip install -r requirements.txt

python angle/predict_angle.py

报错和解决

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