简介:开箱即用的JAVA AI平台融合了AI图像识别opencv、yolo、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用 避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;支持yolov3、yolov5、yolov8模型 支持exel、txt等文本语言模型;
因为不设立商业版无收入来源,需要支撑服务器更新动力只有星球收入,所以教程都放在了星球内,知识星球中有问必答白天9-6(周一到周五) 不卖课、不限制代码、星球完整教程只落地使用,实力强可自行阅读代码使用!如果对你有用可捐赠一杯咖啡!
虚拟以待~ 合作联系~
- ✅作为AI视频训练主机 -(训练自己的工业模型-下发模型到边缘视频AI分析盒子或直接平台使用)
- ✅作为边缘视频AI分析盒子-(32G内存CPU16核 16路实时分析亲测可用目前已多家再使用-含报警录像-报警图片-报警内容)
- ✅作为语音识别服务器、OCR识别服务器、chatGPT服务器、数字人服务器等
- ✅不需要额外开发无缝接入第三方平台、分开部署可一台服务器N台边缘盒子
- ✅可自主离线化部署平台标注训练解放双手一件训练
- ✅无商业版本也不会开商业版本!为往胜继绝学
wgai wgai@2024
如果对你有用可捐赠一杯咖啡
✅1.自主化离线化平台标注训练解放双手一件训练
✅2.支持多方推理,GPU/NPU/CPU消耗
✅3.直通第三方业务系统结合不融入项目独立部署API接口即可使用 学习研究使用直接上手无需学习其他内容
✅4.ORC识别/语音识别/数字人/等全方面AI解决方案再也不被第三方卡脖子完整解决方案!
✅5.支持多种chatGPT无缝接入作为服务器使用
✅6. 其他细节功能自行查询.....持续更新....
springboot+vue+mysql 支持国产化数据库 配置内容不再详细赘述 如果java薄弱建议先学习java和vue再来使用
@gitee仓库地址 https://gitee.com/dromara/wgai
@github仓库地址 https://github.com/dromara/wgai
[@gitcode仓库地址 https://gitcode.com/dromara/wgai ] https://gitcode.com/dromara/wgai
启动过程遇到什么问题可自行百度解决 前端在VUE分支!
第一步下载:npm run install
第二步启动:npm run serve
第三步打包前端(部署使用/开发不需要):npm run build
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springboot单体直接运行 修改成你本地数据库连接和redis;
有很多朋友说找不到jar 有一些本地的jar我都放在目录下了需要手动导入到自己的maven库中(不会把jar导入到本地maven可以百度此处不做多余赘述)
wgai-module-system\wgai-system-start\src\main\resources 目录下jar都需要
wgai-module-system\wgai-system-biz\src\main\resources 目录下jar都需要
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经过上述你还有问题那就isuess提问(随缘回复)/ 或者加入知识星球(有问必答)
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内置ORC识别,图片识别,视频识别,训练模型,训练自己的数字人以前别人卡我们脖子当老大,现在我要自己当老大别人请求我!
演示视频1:@如何标注训练自己的识别模型 https://www.bilibili.com/video/BV13C9BYiEFS/?t=38.4
其他演示视频正在录制 语音识别、OCR识别、数字人训练、接入其他语言大模型等其他识别模型
@喜
@在线训练演示视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1EJwheEEYq/?vd_source=73d8a30a253a95bdb8b89a5fec80d9b9
@在线识别演示视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1fJwhe7E1G/?vd_source=73d8a30a253a95bdb8b89a5fec80d9b9
监管redis、jvm、服务器cpu 主要是cpu 尤为重要
自主添加训练好的模型,训练模型与识别是分开的,避免占用内存.
支持图片上传、图片地址、视频地址、rtsp、rtmp、flv、fmp4、不支持静态mp4播放,但支持识别;因为播放器控件不允许静态文件播放
支持第三方接口传递 识别耗时基本在1秒以内除特殊复杂问题之外 耗时单位目前为ms
支持第三方接口传递 开启后一直识别不会中断 子线程cpu奔跑需要一定内存量
报警消息无缝接入接口对接无需集成 支持报警消息、图片、视频流接入
目前已支持的物品识别设置中文翻译以及边框颜色 (持续更新如果你们有特别想要模型的可以联系我[email protected] 或 qq:1552138571)
支持exel、txt等文本语言模型;场景化特定训练
这个轻量级主要是使用的easyui内核 @easyAi轻量级内核地址 他们有自己的内容训练内存消耗少训练时间短面对特定识别内容效率很高 由于时间有限暂未完全接入,有需要的同学可自主继续接入
这个轻量级主要是使用的easyui内核 @easyAi轻量级内核地址 他们有自己的内容训练内存消耗少训练时间短面对特定识别内容效率很高 由于时间有限暂未完全接入需要的同学可自主继续接入