Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑软件。它不仅支持多种图像格式（包括相机 RAW），还集成了传统图像处理和基于深度学习的图像增强功能，提供可扩展、可二次开发的图像编辑体验。
- UI 框架：Kotlin Compose Multiplatform (Desktop)
- 图像处理：OpenCV
- 深度学习推理：ONNX Runtime
- 后端语言：Kotlin / C++
- 构建工具：Gradle / CMake
- 支持导入：JPG、PNG、WebP、SVG、HDR、HEIC
- 支持相机 RAW 文件导入：CR2、CR3 等
- 支持导出：JPG、PNG、WebP
- 图像放大预览
- 局部模糊、马赛克处理
- 涂鸦、绘制形状、添加文字
- 图像取色
- 图像几何变换：翻转、旋转、缩放、错切
- 支持各种形状的裁剪
- 调整参数：对比度、色调、饱和度、亮度、色温、高光、阴影
- 50+ 可调节滤镜
- 多图合成 GIF
- 快速验证 OpenCV 算法，支持简单算法的调参
- 人脸检测(人脸、性别、年龄)
- 图像生成素描画
- 替换人脸
- 多种风格的漫画生成
可以通过源码进行编译和运行，使用的 IDE: IntelliJ IDEA、IntelliJ IDEA CE
git clone https://github.com/fengzhizi715/Monica.git
Monica-x64-1.1.2.dmg
链接: https://pan.baidu.com/s/1Mo0h7pLfHxxAWX7q9Dm8CA?pwd=krfr
Monica-arm64-1.1.2.dmg
链接: https://pan.baidu.com/s/1mAGgIQCx7x4dKo3JP_L4vQ?pwd=evb2
稍后提供
Monica-1.0.9.exe (最近没有 windows 电脑，稍后提供最新的版本)
链接: https://pan.baidu.com/s/1jL0bL17Omxtc2rqOBn9yWg?pwd=5dii
更多截图可以访问: 详细功能介绍
也可以访问相关的专栏: https://juejin.cn/column/7396157773312065574
CV 算法的地址： https://github.com/fengzhizi715/MonicaImageProcess
目前在 macOS、Windows 环境下编译好了相关的算法库，Kotlin 通过 jni 来调用该算法库。
| 库名 | 版本号 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| libMonicaImageProcess.dylib | 0.2.3 | macOS 下编译好的算法库 | 使用 CLion 编译 |
| libopencv_world.4.10.0.dylib | macOS 下基于 OpenCV 4.10.0 源码编译的 OpenCV 库 | 使用 cmake 编译 | |
| MonicaImageProcess.dll | 0.2.1 | Windows 下编译好的算法库需要依赖 opencv_world481.dll | 使用 Visual Studio 2022 编译 |
| opencv_world481.dll | Windows 下基于 OpenCV 4.8.1 源码编译的 OpenCV 库 | 使用 Visual Studio 2022 编译 |
深度学习的服务部署在云端， Monica 需要在“通用设置”中设置“算法服务的url”才能调用相关的服务。(Monica 通过 http 协议来调用算法服务，实现推理)
深度学习相关服务的源码和模型：https://github.com/fengzhizi715/MonicaImageProcessHttpServer
我并没有来得及在云端部署相关服务，感兴趣可以下载在本地编译和部署
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- 多格式导入导出支持
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- 图像基础编辑功能
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- 深度学习模块集成
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- 支持插件机制
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- 添加更多 AI 功能（如人脸美颜、去背景、风格化等）
近期的 TODO :
- 增加人脸美颜的功能
- 重构形状绘制模块
- 增加图像压缩的功能
- 优化 UI
- 升级 Kotlin Compose desktop、第三方库的版本
- 国际化
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于功能开发、Bug 修复、文档完善和使用反馈。
本项目基于 Apache License 2.0 开源。
请查看 CHANGELOG 文件
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