Portfólio de Power BI e Looker Studio

Bem-vindo ao meu portfólio de Power BI e Looker Studio! Aqui você encontrará uma coleção de projetos que demonstram minhas habilidades em análise de dados, visualização e criação de dashboards interativos usando o Power BI e Looker Studio. Cada projeto inclui uma descrição detalhada, os conjuntos de dados utilizados e os insights gerados.

Projetos

1. Análise de Vendas e Desempenho Comercial

Descrição: Este projeto foca na análise de vendas para monitorar o desempenho comercial, identificar tendências e avaliar o cumprimento de metas de vendas.
Componentes:

• Gráficos de barras mostrando a receita ao longo do tempo.
• Gráficos de barras comparando as vendas por produto.
• KPIs (Indicadores Chave de Desempenho) comparando a receita atual com as metas de vendas.

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2. Estoque e Caixa

Descrição: Este projeto de Power BI foi criado para monitorar e analisar o estoque e o fluxo de caixa das lojas. O dashboard fornece uma visão abrangente das métricas de estoque, lucro bruto, itens em estoque e desempenho mensal, com funcionalidades de filtro por loja e produto.
Componentes:

• Estoque em Loja: Visualização do estoque por loja com filtros para selecionar lojas específicas.
• Estoque por Produto: Gráfico de barras exibindo a quantidade de estoque por produto.
• Lucro Mensal: Gráfico de linha mostrando o lucro bruto ao longo dos meses.
• Mapa de Localização: Visualização geográfica das lojas e seu estoque.

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3. Análise de Dados de Crimes em São Paulo

Descrição:Este repositório contém a análise de dados de crimes ocorridos em São Paulo nos anos de 2019 e 2020, utilizando BigQuery para consultas SQL e Looker para visualização e geração de relatórios.

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4. Análise de Vendas - DrivaTech

Descrição:Este projeto apresenta uma análise detalhada das vendas de um cliente fictício da DrivaTech, uma empresa de tecnologia que fornece soluções para o varejo.

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Como Utilizar

1. Clone este repositório: git clone https://github.com/fzta492/Dashboards-Power-BI.git
2. Navegue até o projeto de interesse.
3. Abra o arquivo do Power BI (.pbix) no Power BI Desktop.
4. Explore os dashboards e os insights gerados.

Contato

Para mais informações ou colaborações, entre em contato:

• Nome: Fellipe Bandeira
• Email: [email protected]
• LinkedIn: /fellipe-bandeira

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Obrigado por visitar meu portfólio de Power BI!