🐱DataCats

Informações sobre Gatos

• Nome: Nome do gato.
• Cor: Cor do gato.
• Fofura: Nível de fofura do gato (1 a 10).
• Sexo: Sexo do gato (M/F).

🐾 Exemplos de Gatos

• Mingau: Branco, Fofura 9, Sexo M.
• Luna: Preto, Fofura 8, Sexo F.
• Tom: Cinza, Fofura 7, Sexo M.
• Nina: Laranja, Fofura 10, Sexo F.
• Simba: Amarelo, Fofura 6, Sexo M.
• Mimi: Tricolor, Fofura 8, Sexo F.

Este projeto utiliza a biblioteca pandas para manipulação de dados e matplotlib para visualização de dados. O objetivo é criar um DataFrame com informações sobre gatos e gerar gráficos para análise visual.

Estrutura do Código

1. Importação das Bibliotecas

   • Importação das bibliotecas pandas e matplotlib.pyplot.

2. Criação do Dicionário com Informações sobre Gatos

   • Criação de um dicionário contendo nomes, cores e níveis de fofura dos gatos.

3. Criação do DataFrame

   • Conversão do dicionário em um DataFrame utilizando pandas.

4. Adição de Novos Gatos ao DataFrame

   • Adição de dois novos gatos ao DataFrame existente.

5. Adição de Nova Coluna ao DataFrame

   • Adição de uma nova coluna ao DataFrame para indicar o sexo dos gatos.

6. Exibição do DataFrame no Console

   • Impressão do DataFrame no console para visualização.

7. Gráfico de Barras: Fofura dos Gatos

   • Criação de um gráfico de barras para visualizar a fofura dos gatos com base em seus nomes.

8. Gráfico de Pizza: Sexo dos Gatos

   • Criação de um gráfico de pizza para visualizar a distribuição de sexo dos gatos.

Visualizações

• Gráfico de Barras: Mostra a fofura dos gatos com base em seus nomes.
• Gráfico de Pizza: Mostra a distribuição de sexo dos gatos.

Conclusão

Este projeto demonstra como utilizar pandas para manipulação de dados e matplotlib para criar visualizações simples e informativas.