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RAGQnASystem
RAGQnASystem Public本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。
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CLIP-Based-Image-Text-Similarity-Task
CLIP-Based-Image-Text-Similarity-Task Public将ViT做为图片的Encoder,Bert做为文本的Encoder,利用对比学习的方式训练clip。
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