Riesgo Relativo en lookerstudio

Ficha Técnica: Proyecto de Análisis de Datos

Título del Proyecto: Riesgo Relativo en Looker Studio

Objetivo: Realizar una prueba de hipótesis, utilizando una técnica de analisis de datos de segmentación y riesgo relativo.

Equipo: Trabajo Individual.

Herramientas y Tecnologías:

• Python
• Google Colab
• Google BigQuery.
• Looker Studio.
• Google Slides.

Procesamiento y análisis:

• limpieza de datos
• exploración de datos
• consultas SQL
• Técnicas de Análisis de datos
• Técnicas de Machine Learning

Resultados y Conclusiones: Se probo la hipótesis mediante insights concluidos por gráficos y técnicas de análisis.

Calculo de Riesgo Relativo:

 COUNTIF(loan_status = 'Mal Pagador') / COUNT(*) AS risk_of_default,

Segmentacion de Tipo de Cliente:

  CASE 
    WHEN more_90_days_overdue > 0 THEN 'Mal Pagador'
    WHEN number_times_delayed_payment_loan_30_59_days > 2 THEN 'Mal Pagador'
    WHEN number_times_delayed_payment_loan_60_89_days > 1 THEN 'Mal Pagador'
    WHEN debt_ratio > 0.4 THEN 'Mal Pagador'
    ELSE 'Buen Pagador'
  END AS loan_status

Dashboard

Limitaciones/Próximos Pasos:

Enlaces de interés: google slides informe en looker studio google colab