Ficha Técnica: Proyecto de Análisis de Datos
Título del Proyecto: Prueba de Hipótesis en PowerBI
Objetivo: Realizar una prueba de hipótesis, utilizando una técnica de analisis de datos de segmentación y validación de Hipótesis.
Equipo: Trabajo Individual.
Herramientas y Tecnologías:
- Python
- Pandas y statsmodels
- sklearn
- Google BigQuery.
- Power BI.
- Google Slides.
- Google Colab
Procesamiento y análisis:
- limpieza de datos
- exploración de datos
- formulas DAX
- consultas SQL
- Técnica de Análisis de datos
Resultados y Conclusiones: Se probo la hipótesis mediante insights concluidos por gráficos de la correlación entre variables.
Validación de Hipótesis(Z test):
alpha = 0.05
categoria_a = df[df['categoria_streams'] == 'alto'].shape[0]
categoria_b = df[df['categoria_streams'] == 'bajo' ].shape[0]
muestra_a, muestra_b = df.shape[0]
array_categorias = np.array([categoria_a,categoria_b])
array_muestras = np.array([muestra_a,muestra_b])
p_valor = proportions_ztest(count= array_categorias,nobs = array_muestras)[1]
print(f'{p_valor:.3f}')Dashboard
Limitaciones/Próximos Pasos: Identifica y describe cualquier limitación o desafío encontrado durante el proyecto. Sugiere posibles próximos pasos para extender o mejorar el proyecto de análisis de datos.
Enlaces de interés: google slides google colab hypothesis testing google colab ML