Skip to content

Rozwiazanie intermediate machine learning tutorial z Kaggle z wykorzystaniem Pythona, Pandasa, Sklearn, XGBoosta

Notifications You must be signed in to change notification settings

korbel-jacek/machine_learning_tutorial-kaggle

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

machine_learning_tutorial-kaggle

Notebook powstał na podstawie tutorialu Machine Learningu na Kaggle. Jest to kopia z mojego Kaggle'a https://www.kaggle.com/bimbus94/rozwiazanie-tutorialu-machine-learning

Wykorzystywane rozwiązania:

  • Python3
  • Pandas
  • Sklearn
  • XGBoost

Zawiera:

  • Oczyszczanie danych i imputacje
  • One-hot encoding
  • XGBoosting
  • Wykresy czesciowej zaleznosci (Partial Dependence Plots)
  • Tworzenie PIPELINE
  • Cross Validation
  • Data Leakage

Releases

No releases published

Packages

No packages published