vokoscreenNG-2023-03-06_00-15-01.mp4




TelAnalysis — это инструмент для анализа сообщений в Telegram-чатах, группах и каналах. Он помогает извлекать текст, выявлять ключевые слова, а также анализировать эмоции и извлекать контактную информацию, такую как email и номера телефонов.
-
Анализ эмоций:
- Добавлен анализ эмоций для каждого сообщения, выводимый рядом с текстом.
- Среднее значение эмоций для каждого пользователя, отображаемое над списком топ-слов.
- Общий анализ эмоций для всех сообщений в чате (или канале).
-
Улучшение обработки сообщений:
- Исправлены ошибки в вычислении среднего значения эмоций, чтобы избежать исключений при суммировании.
- Добавлены проверки на тип данных, чтобы гарантировать корректность обрабатываемых значений.
-
Извлечение контактной информации:
- Добавлен функционал для извлечения email и телефонных номеров из сообщений.
-
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/krakodjaba/TelAnalysis.git
-
Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
Запустите скрипт:
python3 telanalysis.py
Если вы хотите внести свой вклад, пожалуйста, создайте форк репозитория и отправьте пул-реквест.
Если вам понравился проект и вы хотите поддержать его разработку, можете сделать донат на кофеек! ☕️ tg@e_isaevsan
) (
( ) )
) ( (
mrf_______)_
.-'---------|
( C|/\/\/\/\/|
'-./\/\/\/\/|
'_________'
'-------'
Спасибо за вашу поддержку!