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Praktikum: Spam-Klassifikation mit Naïve Bayes

Dieses Repository enthält zwei Branches:

  • master als Aufgabe, und
  • solution als Musterlösung.

Deine Aufgabe besteht darin, die Wahrscheinlichkeitsberechnung mit dem verfügbaren Trainingsmaterial in classifyer.py zu implementieren. Die entsprechende Stelle ist mit #TODO markiert.

Pseudo-Code zur Aufgabe findest Du in Jurafsky und Martin, 2017, Kapitel 6.

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Übung zu Naïve Bayes (PCL2, FS 2019)

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