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lcjqyml/wechatbot

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WeChat Bot

一款基于Wechaty的聊天机器人!

Github stars Docker build latest Docker Pulls License

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配置说明

可以通过config.yaml或者环境变量进行配置:

config.yaml env 说明 必须 默认
chatbotProxy CHATBOT_PROXY chatbot请求地址,参考lss233/chatgpt-mirai-qq-bot YES
autoAcceptFriendShip AUTO_ACCEPT_FRIEND_SHIP 自动通过好友请求 NO false
autoAcceptRoomInvite AUTO_ACCEPT_ROOM_INVITE 自动通过群聊邀请 NO false
privateChatTrigger PRIVATE_CHAT_TRIGGER 机器人私聊触发器,空则都触发 NO ""
groupChatTrigger GROUP_CHAT_TRIGGER 机器人群聊触发器,空则@触发,否则:trigger 或 @bot trigger 触发 NO ""
responseQuote RESPONSE_QUOTE 群聊中回复时是否引用触发的消息 NO false

lss233/chatgpt-mirai-qq-bot 项目配置说明

本项目与lss233项目部署在同一服务器时:

  • 为config.cfg增加以下配置:
    [http]
    host = "0.0.0.0"
    port = 8080
    debug = false
  • cd至docker-compose.yaml目录,重启服务:
    docker-compose restart
  • 查看日志,出现以下日志则表示http服务配置成功:
    docker-compose logs -f
    ......
    ... Running on http://0.0.0.0:8080 (CTRL + C to quit)
    ......
    

本项目与lss233项目部署在不同服务器时:

关键需要开放lss233服务的端口访问,以运行在云服务器为例:
  • 为config.cfg增加以下配置:
    [http]
    host = "0.0.0.0"
    port = 8080
    debug = false
  • cd至docker-compose.yaml目录,为docker-compose.yaml增加以下配置:
    version: '3.4'
    services:
      ...
      chatgpt:
        image: lss233/chatgpt-mirai-qq-bot:browser-version
        ports:
          - "8080:8080"  # 关键是增加这个
        ...
  • 重启服务docker-compose服务。
  • 进入云服务商控制台,编辑安全组规则,入站规则增加8080端口。然后可以通过以下命令确认是否配置成功:
    # <server-ip>需要替换为部署机器人bot的服务器IP
    curl -i http://<server-ip>:8080/v1/chat -H 'Content-Type: application/json' -d '{"message":"ping"}'

运行说明

docker部署

快速启动:

docker run -e CHATBOT_PROXY="<your-proxy>" lcjqyml/wechatbot:latest
# PS: linux服务器可执行此命令直接安装docker:
# sh <(curl -sL https://get.docker.com)
  • <your-proxy> 需要替换为你自己搭建的http服务,例如:
    docker run -e CHATBOT_PROXY="http://127.0.0.1:8080" lcjqyml/wechatbot:latest

或者:

# <path-to-config> 需要替换为配置所在的实际路径
docker run -v /<path-to-config>/config.yaml:/app/config.yaml lcjqyml/wechatbot:latest
  • 配置文件参考config.yaml.example

保存登陆记录,增加以下配置:

touch ./memory-card.json
docker run -v ./memory-card.json:/app/my-wechat-bot.memory-card.json ... lcjqyml/wechatbot:latest

遇到问题参考 #30

本项目与lss233项目部署在同一服务器时,执行以下命令:

docker run -e CHATBOT_PROXY="http://chatgpt-qq_chatgpt_1:8080" --network chatgpt-qq_default lcjqyml/wechatbot:latest

PS: 以上chatgpt-qq_chatgpt_1, chatgpt-qq_default由docker-compose启动lss233项目时默认创建。

启动后扫码登陆即可:

  • 扫码的微信号需要进过实名认证,否则会异常。
  • 尽量避免国外登陆或者异地登陆,防止封号。
  • 若二维码不清晰,可将二维码上方的链接copy至浏览器打开扫码。

Railway或者Zeabur托管部署

参考issue #20

本地部署(linux x86)

安装nodejs、npm

下载压缩包:

curl -O https://nodejs.org/dist/v18.18.2/node-v18.18.2-linux-x64.tar.xz

解压压缩包:

tar xf node-v18.18.2-linux-x64.tar.xz

移动压缩包:

sudo mv node-v18.18.2-linux-x64 /usr/local/bin/

设置为全局命令:

sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm

如果现在使用node -vnpm -v命令可以正常输出版本信息,那么恭喜你,node和npm已经安装完成了,继续进行下面的步骤吧~

现在开始安装nodemon

npm更换国内源:(如服务器在国外可以跳过此步骤)

npm config set registry https://registry.npmmirror.com  

安装nodemon:

npm install -g nodemon

设置为全局命令:

sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/nodemon /usr/bin/nodemon

拉取项目:

git clone https://github.com/lcjqyml/wechatbot.git

进入:

cd wechatbot

安装依赖:(如果安装失败,多重试几次)

npm install

设置环境变量:(如果使用config.yml进行配置,此处可掠过)

vim .env

填入环境变量:(如果使用config.yml进行配置,此处可掠过)

CHATBOT_PROXY="http://example.com:1234"

写一个小小的启动脚本,方便以后启动:

vim start.sh

填入内容:(如果使用config.yml进行配置,此处的source ./.env不需要添加)

source ./.env
nodemon

给予运行权限:

chmod +x start.sh

启动:

./start.sh

至此,linux本地部署完成,你可以把它放在一个screen窗口里运行,有关screen的用法请自行搜索

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