💄 style: Add/Update Aliyun Cloud Models (#5613)

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lobehub · Feb 4, 2025 · 95cd822 · 95cd822
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diff --git a/src/config/aiModels/qwen.ts b/src/config/aiModels/qwen.ts
@@ -5,11 +5,12 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     abilities: {
       functionCall: true,
     },
-    contextWindowTokens: 131_072,
+    contextWindowTokens: 1_000_000,
     description: '通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。',
     displayName: 'Qwen Turbo',
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     id: 'qwen-turbo-latest',
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       currency: 'CNY',
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@@ -26,6 +27,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     displayName: 'Qwen Plus',
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     id: 'qwen-plus-latest',
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       currency: 'CNY',
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@@ -43,6 +45,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     displayName: 'Qwen Max',
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       currency: 'CNY',
       input: 20,
@@ -56,6 +59,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
       '通义千问超大规模语言模型，支持长文本上下文，以及基于长文档、多文档等多个场景的对话功能。',
     displayName: 'Qwen Long',
     id: 'qwen-long',
+    maxOutput: 6000,
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       currency: 'CNY',
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     displayName: 'Qwen VL Plus',
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-      output: 8,
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     },
     type: 'chat',
   },
   {
     abilities: {
       vision: true,
     },
-    contextWindowTokens: 32_000,
+    contextWindowTokens: 32_768,
     description:
       '通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。',
     displayName: 'Qwen VL Max',
     enabled: true,
     id: 'qwen-vl-max-latest',
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-      output: 20,
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+    },
+    type: 'chat',
+  },
+  {
+    abilities: {
+      vision: true,
+    },
+    contextWindowTokens: 34_096,
+    description:
+      '通义千问OCR是文字提取专有模型，专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种文字，目前支持的语言有：汉语、英语、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语、阿拉伯语。',
+    displayName: 'Qwen VL OCR',
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+    pricing: {
+      currency: 'CNY',
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+      output: 5,
     },
     type: 'chat',
   },
@@ -102,6 +125,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。',
     displayName: 'Qwen Math Turbo',
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     pricing: {
       currency: 'CNY',
       input: 2,
@@ -114,6 +138,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。',
     displayName: 'Qwen Math Plus',
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     pricing: {
       currency: 'CNY',
       input: 4,
@@ -126,6 +151,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问代码模型。',
     displayName: 'Qwen Coder Turbo',
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     pricing: {
       currency: 'CNY',
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     description: '通义千问代码模型。',
     displayName: 'Qwen Coder Plus',
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     pricing: {
       currency: 'CNY',
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     type: 'chat',
   },
   {
+    abilities: {
+      functionCall: true,
+    },
     contextWindowTokens: 32_768,
     description: 'QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力。',
     displayName: 'QwQ 32B Preview',
     id: 'qwq-32b-preview',
+    maxOutput: 16_384,
     pricing: {
       currency: 'CNY',
       input: 3.5,
@@ -166,6 +197,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: 'QVQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力，尤其在数学推理领域。',
     displayName: 'QVQ 72B Preview',
     id: 'qvq-72b-preview',
+    maxOutput: 16_384,
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       currency: 'CNY',
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@@ -182,10 +214,11 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问2.5对外开源的7B规模的模型。',
     displayName: 'Qwen2.5 7B',
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+      output: 1,
     },
     type: 'chat',
   },
@@ -197,10 +230,11 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问2.5对外开源的14B规模的模型。',
     displayName: 'Qwen2.5 14B',
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+    maxOutput: 8192,
     pricing: {
       currency: 'CNY',
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-      output: 6,
+      input: 1,
+      output: 3,
     },
     type: 'chat',
   },
@@ -212,6 +246,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问2.5对外开源的32B规模的模型。',
     displayName: 'Qwen2.5 32B',
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@@ -227,18 +262,37 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: '通义千问2.5对外开源的72B规模的模型。',
     displayName: 'Qwen2.5 72B',
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       currency: 'CNY',
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     },
     type: 'chat',
   },
+  {
+    abilities: {
+      functionCall: true,
+    },
+    contextWindowTokens: 1_000_000,
+    description: '通义千问2.5对外开源的72B规模的模型。',
+    displayName: 'Qwen2.5 14B 1M',
+    id: 'qwen2.5-14b-instruct-1m',
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+      currency: 'CNY',
+      input: 1,
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+    },
+    releasedAt: '2025-01-27',
+    type: 'chat',
+  },
   {
     contextWindowTokens: 4096,
     description: 'Qwen-Math 模型具有强大的数学解题能力。',
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@@ -251,6 +305,7 @@ const qwenChatModels: AIChatModelCard[] = [
     description: 'Qwen-Math 模型具有强大的数学解题能力。',
     displayName: 'Qwen2.5 Math 72B',
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     description: '通义千问代码模型开源版。',
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     description: '通义千问代码模型开源版。',
     displayName: 'Qwen2.5 Coder 32B',
     id: 'qwen2.5-coder-32b-instruct',
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       currency: 'CNY',
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     },
     type: 'chat',
   },
+  {
+    abilities: {
+      vision: true,
+    },
+    contextWindowTokens: 131_072,
+    description: 
+      '指令跟随、数学、解题、代码整体提升，万物识别能力提升，支持多样格式直接精准定位视觉元素，支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解和秒级别的事件时刻定位，能理解时间先后和快慢，基于解析和定位能力支持操控OS或Mobile的Agent，关键信息抽取能力和Json格式输出能力强，此版本为72B版本，本系列能力最强的版本。',
+    displayName: 'Qwen2.5 VL 72B',
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+    },
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+    type: 'chat',
+  },
+  {
+    abilities: {
+      vision: true,
+    },
+    contextWindowTokens: 131_072,
+    description: 
+      '指令跟随、数学、解题、代码整体提升，万物识别能力提升，支持多样格式直接精准定位视觉元素，支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解和秒级别的事件时刻定位，能理解时间先后和快慢，基于解析和定位能力支持操控OS或Mobile的Agent，关键信息抽取能力和Json格式输出能力强，此版本为72B版本，本系列能力最强的版本。',
+    displayName: 'Qwen2.5 VL 7B',
+    id: 'qwen2.5-vl-7b-instruct',
+    maxOutput: 2048,
+    pricing: {
+      currency: 'CNY',
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+      output: 5,
+    },
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+    type: 'chat',
+  },
+  {
+    abilities: {
+      reasoning: true,
+    },
+    contextWindowTokens: 65_536,
+    description: 
+      'DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力，尤其在数学、代码、自然语言推理等任务上。',
+    displayName: 'DeepSeek R1',
+    id: 'deepseek-r1',
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+  },
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+    },
+    contextWindowTokens: 65_536,
+    description: 
+      'DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。',
+    displayName: 'DeepSeek V3',
+    id: 'deepseek-v3',
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 ];
 
 export const allModels = [...qwenChatModels];