Projeto de reconhecimento facial com few-shot learning e softmargin triplet loss para Aula 5 de Aplicações em DS.

Opção 1: Treinar seu próprio modelo

1. dataset CelebA
   • images/ # pasta com todas as imagens e nomes originais
   • identity_CelebA.txt # arquivo de anotações com caminhos e IDs das imagens
2. clonar repositório git
   • git clone [email protected]:luisliborio/face-recognition.git
   • criar arquivo .env
     • POSTGRES_DB=facedb
     • POSTGRES_USER=admin
     • POSTGRES_PASSWORD=senha_super_segura
3. treinar modelo
   • treinar seu modelo em "notebooks/face-recognition-modeling.ipynb"
   • copiar artefato model.keras para backend-api/
4. subir aplicação docker no terminal (dentro da pasta do projeto!)
   • na pasta do projeto, face-recognition/
   • docker compose up -d --build
   • localhost:8080

Opção 2: Puxar imagens do app via docker hub (lsmliborio/)

As imagem do backend dockerhub já tem um modelo treinado built-in

1. Crie uma pasta vazia (e.g., face-recognition/)
   • criar arquivo .env
     • POSTGRES_DB=facedb
     • POSTGRES_USER=admin
     • POSTGRES_PASSWORD=senha_super_segura
2. copiar docker-compose(dockerhub).yml (no github)
   • renomear para docker-compose.yml
3. Executar o compose no terminal (dentro da pasta do projeto!)
   • docker compose up -d

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Instruções de entrega

1. Monte o app em sua máquina
   • docker compose up -d # (de acordo com Opção 1 ou 2)
   • agora você pode ver as imagens usando docker images
2. Adicione as tags do seu repositório DOCKER HUB
   • docker tag face-recognition-frontend:latest SEU-REPO-DOCKERHUB/facerec-frontend:latest
   • docker tag face-recognition-backend-api:latest SEU-REPO-DOCKERHUB/facerec-backend:latest
3. Faça o upload de suas imagens para o seu DOCKER HUB
   • docker login
   • docker push SEU-REPO-DOCKERHUB/facerec-frontend:latest
   • docker push SEU-REPO-DOCKERHUB/facerec-backend:latest

Resumo de Comandos necessários:

• docker compose up -d --build # subir aplicação pela primeira vez a partir do código fonte e docker-compose.yml
• docker compose up -d # subir aplicação pela segunda vez em diante, ou diretamente a partir das imagens no docker hub
• docker compose down # derrubar a aplicação
• docker compose down -v # derrubar a aplicação e base de dados
• docker tag NOME-DA-IMAGEM-ATUAL:TAG_ATUAL NOME-DA-IMAGEM-NOVA:TAG_NOVA # modificar nome de uma imagem:tag
• docker login
• docker push SEU-DOCKERHUB/SUA-IMAGE:TAG # upload para seu repositório remoto