Projet d'Analyse Faciale - Xavier Dupont de Ligonnès

Contexte

Sur X, le weekend du 25 avril, une influenceuse a engagé sa communauté pour retrouver le meurtrier Xavier Dupont de Ligonnès. Hélas, beaucoup d'informations circulant sur internet ne sont pas sûres.

Ce projet propose une solution d'analyse faciale rigoureuse pour comparer des images de suspects avec les photos connues de Xavier Dupont de Ligonnès.

Fonctionnalités

• Détection de visages sur des images de qualité variable
• Extraction des points caractéristiques du visage
• Comparaison multi-métrique (corrélation, histogramme, SSIM)
• Banque de caractéristiques utilisant plusieurs images du criminel
• Génération de rapports détaillés au format HTML
• Visualisation des correspondances avec des graphiques

Utilisation

1. Placez les images de suspects dans le dossier /compares
2. Les images de référence de Xavier Dupont de Ligonnès sont dans /photosX
3. Exécutez le script principal avec python findxavier.py
4. Consultez les résultats dans le dossier généré resultats_analyse_[date]

Note importante

Ce projet est développé dans un cadre expérimental et les résultats doivent être interprétés avec prudence. L'analyse faciale sur des images de qualité limitée présente des risques d'erreur et ne constitue pas une preuve formelle.

Technologies utilisées

• Python
• OpenCV pour le traitement d'image
• scikit-image pour les métriques de similarité
• Matplotlib pour les visualisations