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Nazifou AFOLABI

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  • 💼 Data Scientist | Big Data | Machine Learning
  • 🌱 Passionné par analyse des données, le développement de tableaux de bord et le Machine Learning .
  • 🚀 En parallèle, je me forme en autodidacte au métier de Data Engineer, avec un focus sur la construction de pipelines data et leur déploiement vers le cloud (GCP / AWS).
  • 📫 Comment me joindre : [email protected]

🖥️ Skills

  • 📉 Big data
  • 🤖 Machine Learning & Modélisation
  • 🔄 Data Engineering & Data Pipeline
  • 📊 Développement de tableaux de bord (Dashboard)
  • 🚀 Déploiement

⚙️ Tech Stack

Python R ostgresql Matplotlib Seaborn Plotly Scikit-learn Streamlit Git GitHub Actions Nlp LLM LSTM TensorFlow Keras FastAPI Docker Kubernetes Google Cloud Platform AWS

📈 Notable Projects

  • 🤖 Machine Learning & Modeling:

    • 🚘Car Price Prédiction de prix de vente des voitures d'occasion à l'aide d'un modèle machine learning
    • Bank loan prediction Prédiction de l'eligibilité ou non d'un client à un prêt avec le machine learning
    • Sentiment-Analysis-Top_1000_IMDb_movies Classification de sentiments des avis des films sur IMDB à travers Modélisation Machine Learning(Naive Bayes, SVM) & Deep Learning(LSTM).
  • 🔄 Data Engineering & Data Pipelines:

    • Nyc yellow taxi trips Pipeline de données de bout en bout automatisé pour l'analyse du marché avec airflow dans Google Cloud Platform
  • 📊 data analysis & Dashboard Development:

    • Business Analytics Dashboard Application interactive construite avec Streamlit permettant d'explorer, visualiser et analyser des données RH provenant d’une entreprise.
    • Electric vehicles Market Size Analysis 2025 Une application interactive développée avec Streamlit pour explorer, analyser et visualiser les données sur les véhicules électriques immatriculés dans l'État de Washington (USA).
    • Sales Analytics Dashboard Une application interactive streamlit d'analyse des ventes des magasins
  • 🚀 Déploiement

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