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Petite présentation sur le profiling en Java

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olevitt/profiling

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Les experts JVM saison 1 : profiling

Slides : https://olevitt.github.io/profiling

Un crime a eu lieu en prod ! Sur la scène de crime, un message ensanglanté : "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space". Ensemble, nous allons mener l'enquête et ausculter une application Java sous différents angles : CPU, mémoire, threads, requêtes SQL… Comme toute bonne police scientifique, nous aurons de bons outils : VisualVM, Glowroot et Arthas.

Principe

Le dossier app contient un serveur web classique et basique, volontairement non optimisée.
C'est un bon prétexte pour y tester différents outils de profiling.
L'application utilise spring-boot et peut donc être lancée directement via maven :

mvn spring-boot:run

L'application écoute sur le port 8080.
Les endpoints sont testables directement ou via une UI simple accessible sur http://localhost:8080/

Arriverez vous à comprendre tout ce qui se passe dans l'application sans lire le code ?

Les enquêtes

Les enquêtes sont présentées dans le fichier ENQUETES.md

Outils utilisés

VisualVM

https://visualvm.github.io/

Glowroot

https://glowroot.org/

Arthas

https://github.com/alibaba/arthas

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Petite présentation sur le profiling en Java

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