20250130_dish_flask_backend

这是点餐智选助手后端的基础服务，基于 Flask 框架并部署于微信云托管。该服务实现了菜单图片分析接口及简单计数器示例，主要功能如下：

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菜单分析功能

在 wxcloudrun/views.py 文件中，菜单相关功能主要集中在两个 API 路由中：

1. analyze_menu()

• 功能: 分析上传的菜单图片（Base64 编码）并返回结构化数据。

• 请求方法: POST

• 请求参数:

  • image: 包含菜单图片的 Base64 编码字符串。

• 处理流程:

  1. 检查请求体中是否包含 image 参数，若缺失则返回错误响应。
  2. 打印 Base64 图片数据前50字符作为调试信息。
  3. 使用 API 密钥初始化 Together 客户端，并设置系统提示指导模型解析菜单图片，提取菜单项的名称、描述、价格和类别。
  4. 调用 Together API 获取解析结果，并将返回的菜单文本按行分割、分类存储。
  5. 构建翻译提示，通过调用翻译 API 将菜单项翻译成中文（保持格式不变）。
  6. 整理返回数据（包括处理时间、时间戳、原始文本和翻译文本），最终返回结构化结果。

2. analyze_menu_cloud()

• 功能: 从云托管对象存储获取菜单图片并返回结构化数据。

• 请求方法: POST

• 请求参数:

  • fileid: 云存储中菜单图片的文件 ID。

• 处理流程:

  1. 检查请求体中是否包含 fileid 参数，若缺失则返回错误响应。
  2. 打印接收到的文件 ID，辅助调试。
  3. 使用腾讯云 COS SDK 下载指定文件至本地临时路径，并将图片转换为 Base64 编码。
  4. 调用 analyze_menu() 函数对 Base64 图片数据进行菜单分析，并返回结果。

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快速开始

1. 本地调试
   下载代码后，请参考微信云托管本地调试指南进行调试。

2. 部署
   使用 Dockerfile 构建镜像并部署到微信云托管，确保正确配置所需的环境变量（如 MYSQL_ADDRESS、MYSQL_USERNAME、MYSQL_PASSWORD）。

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前端项目

点餐智选助手前端项目

许可证

本项目采用 MIT License 开源。