参考《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》
├── data_load
│ ├── __pycache__
│ └── data_load.py
├── input
│ ├── pid_edges.csv
│ ├── pid_nodes.csv
│ ├── pid_walks.csv
├── models
│ ├── __init__.py
│ ├── __pycache__
│ ├── embedding.py
│ └── random_walk.py
├── output
│ ├── all.log
│ ├── all.log.2021-05-28
│ └── error.log
├── run.py
├── utils
│ ├── Logginger.py
│ ├── __pycache__
│ ├── classify.py
│ ├── download_pidwalk.py
│ ├── preprocess.py
│ └── utils.py
7;a,b,c,d,e,f,b;['627', '0', '601', '601', '607', '607', '0']
length；点击序列；类目
python run.py -r
- random：是否使用随机游走，默认使用
- method：用node classify 还是link predict做预测
- sample_frac：测试样本采集比例
- walk_length：随机游走长度
- seq_num：序列总构造倍数，按节点为基数，如果是3，seq就是基数的3倍
- random_processes：随机游走并行的个数
- verbose：是否打开日志
- to_excel：预测是结果是否要输出