- 위에서 server 파일이 AI/WEB/APP에 대한 backend입니다.
- 별도로 AI/server 파일에 인공지능 독립적으로 실행 시킬 수 있는 플라스크 서버가 있습니다.
- 대규모 부대의 경우, 부대의 총 취식인원 수집이 불가능함에 따라 전 병력을 기준으로 조리를 진행합니다. 따라서 과도한 잔반이 발생합니다.
- 장병들이 병영식 관련 정보 수집하거나, 의견을 전달하는데 있어서 불편함이 발생합니다.
- 최근 군내 부실 급식 등의 군내 급식 문제가 이슈화되고 있고, 이는 각 부대의 급식 모니터링의 미비 때문입니다.
MMIS는 장병들을 위한 군급식 정보 모바일 앱/웹 플렛폼입니다. 최신화된 기술환경에 맞춰 인트라넷 및 수기 식에 머물러 있는 병영식 정보 수집, 불취식신청을 포함한 식수 인원 파악 등 장정들이 해야하는 병영식 관련 행정 처리를 일반 스마트폰 및 웹에서 처리할 수 있습니다. 급식 이용자 및 관리자 모두에게 유용한 정보를 제공합니다. 추가적으로, 본 플렛폼을 통해 얻은 데이터들을 인공지능에 학습시켜 최종적으로 식단 구성을 도와주는 인공지능을 개발했습니다.
본 프로젝트는 민간에서 이용중인 급식앱 "김급식"을 모티프로 삼았습니다. "김급식"처럼, 병영식 정보 전달 및 군대 환경에 적합화한 기능을 제공할 수 있는 방향으로 프로젝트를 진행했습니다.
저희 플랫폼은 장병들이 편리하게 정보를 수집하는 것을 넘어, 장병들의 병영식 관련 의견 게시를 활성화시켜 최종적으로 음식물 쓰레기 줄이기, 급식 정보 접근성 향상, 부실급식 문제해결 및 급식 질 개선을 목표로 합니다.
- 급식을 이용하는 사용자들을 위한 앱
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1. 메인페이지 메뉴 스크롤 뷰 게시 성분 함유 메뉴 표시 2. 클릭시 한 끼 단위의 자세한 식단 정보 |
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1. 매 끼니마다 편리하게 취식/불취식 신청 2. 한달 단위의 관리 가능 |
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1. 메뉴, 애로사항 관련 건의사항 게시 2. 관리자 페이지에서 생성한 설문조사 실시 |
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1. 사용자가 선호하는 메뉴 조합 입력 2. 식단 점수 및 대체 추천 식단 출력 |
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1. 각 부대별 급식 사진 게시 2. 장병들 끼리의 의견 공유 |
- 부대별 급식 담당자를 위한 관리자 웹(앱 모드 지원)
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군번과 비밀번호로 로그인 |
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군번과 비밀번호로 회원가입 |
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날짜마다 조/중/석식 메뉴를 입력 |
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메뉴 데이터가 없을 경우 상세 영양성분을 입력 |
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모바일 앱을 통해 입력받은 식수 인원 확인 |
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식수 인원 명단 확인 |
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각종 공지 전달 |
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건의사항 답변 및 건의사항 수령 |
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메뉴 관련 선호도 등 부대 장병들 의견, 설문조사 생성 및 결과 조회 |
- 앱과 동일한 기능 사용가능
- 추천된 메뉴로 적합한 식단 구성에 도움
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메뉴 조합 제공 전 AI 실험실에 메뉴를 입력 |
- 메뉴 조합 추천 인공지능
- 국방 공공데이터에 저장된 메뉴를 비슷한 메뉴끼리 분류한 것을 바탕으로 새로운 메뉴 조합을 추천해 주는 모델입니다. 예들들어 국방부 식단에 저장된 계란찜을 사용자가 선택했을 때 메뉴 조합 추천 인공지능이 계란 후라이나 계란 수란 등의 열량과 메뉴 이름면에서 비슷한 메뉴를 추천해 줍니다.
- 사용자가 메뉴 조합을 입력할 시, 이와 유사한 메뉴 조합을 추천합니다.
- 조합 평가 인공지능
- 기존과 다른 메뉴 조합이 있을 시 그 조합의 종합점수를 산출합니다. 기존의 메뉴를 다른 조합으로 한 끼니를 만들었을 때 그 한 끼니의 종합 평가를 점수를 산출해 내는 모델입니다.
- supervised learning으로 모델을 학습시켰습니다. 학습을 위한 데이터는 한 끼니의 여러 점수(맛, 메뉴가 나온 빈도 등)를 활용하고 이를 바탕으로 기존 조합의 평가 점수를 regression해서 학습시켰습니다.
- 급식이 1.0.0
- 1번 모델과 2번 모델을 융합해 사용자가 메뉴 조합을 입력할 시, 그 메뉴 조합의 예상 점수와 더불어 인공지능이 추천해준 새로운 조합들 중 점수가 더 높은 점수의 메뉴를 추천해 줍니다. 인공지능 시현영상보러가기
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사용자의 편리함 상승
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각종 공지사항, 오늘의 메뉴, 식단의 세부 정보를 앱을 통해 빠르고 정확하게 확인
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또한, 기존 복잡했던 조사 방법이 앱에서 이루어져 장병 간 조사 참여를 전달하는 불편함이 감소
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적극적인 의사소통
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특정 메뉴에 한해, 때때로 진행되었던 설문 조사 대신, 언제든 자유롭게 메뉴를 평가하고, 의견을 전달
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특히 사용자 선호 메뉴 조합 추천을 통해 병영식에 대한 장병들의 더욱 적극적인 참여가 예상됨
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관리자의 업무 간편화
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관리자는 각종 정보들을 일일이 생활관 단위로 전달할 필요 없이 앱을 통해서 일괄적으로 전달이 가능
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관리자 홈페이지를 통해 각종 조사 결과 및 건의사항을 한 곳에서 손쉽게 확인이 가능
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군 급식 수준 상승
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불취식 인원을 정확히 파악하여 불필요한 자원 낭비를 줄이고 이를 활용해 더욱 질 좋은 병영식 제공 가능
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부대 병영식 자랑이 확대되면, 부대 간 병영식 비교를 통해 군 전반적 병영식 수준 상승이 기대됨
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부대 급식 모니터링 시스템
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우리 부대 급식 자랑을 통해, 군 내의 급식 제공 형태를 모니터링 할 수 있음.
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더 좋은 급식을 제공하기 위한 선의의 경쟁을 촉진할 수 있음.
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민간에서의 활용성
- 학교, 대형 식당 등 급식과 관련된 기관에서 폰 프로젝트를 활용할 수 있음.
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flutter web 오픈 소스
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flutter web은 현재 활용 초기 단계로 템프릿 등의 자료가 많지 않음.
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본 관리자 웹 페이지는 flutter web의 좋은 예시가 될 수 있음.
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- ECMAScript 6 지원 브라우저 사용
- 브라우저 지원 버전:
- Google Chrome 버전 77 이상
- Microsoft Edge 버전 84 이상
- 앱 지원 버전:
- Andriod 11
- IOS 14
 Python |
 Tensorflow |
 Keras |
 Flask |
 Flutter |
 Gradle |
 MySQL |
 Node.js |
 Express |
 Git |
step1. MMIS 저장소를 클론합니다.
$ git clone https://github.com/osamhack2021/APP_AI_MMIS_teamMMIS.gitstep2. 클론한 폴더로 이동하고 패키지를 설치합니다.
// 개발 Web 보기
$ cd /workspaces/APP_AI_MMIS_TEAMMMIS/WEB(FE)/admin
$ flutter run -d chrome
/// 배포용 빌드
$ flutter build web
// 개발 App 보기
$ cd /workspaces/APP_AI_MMIS_TEAMMMIS/APP(FE)/myapp
$ flutter run (등록된 기기로 실행)
/// 배포용 빌드
$ flutter build apk
// 서버 실행
$ cd /workspaces/APP_AI_MMIS_TEAMMMIS/
$ cd server
$ cd node app.js
$ cd forever start app.js- 최윤호(팀장 : 프론트엔드/인공지능) ([email protected]), Github Id: potatohead12
- 문철운(팀원 : 프론트엔드)([email protected]), Github Id: cjfdns007
- 성민(팀원 : 백엔드) ([email protected]), Github Id: mini-777
- 성준혁(팀원 : 백엔드) ([email protected]), Github Id: sungjjss9707
- 최민호(팀원 : 인공지능) ([email protected]), Github Id: Paspachu
- 홍유찬(팀원 : 인공지능) ([email protected]), Github Id: onlyshine