문제 027 : 이진 탐색 트리 구현

[tiaz0128]

소요시간

• 30분

사용한 자료구조, 알고리즘

• 투 포인터
• 트리

해당 자료구조, 알고리즘을 사용한 근거

• 이진 트리 탐색

어려웠던 구현 포인트

• 생각보다 단순하게 구현 가능했다
• 이전 문제에서 구현해본게 도움이 됐다

구현한 코드의 시간 복잡도

• $O(N^2)$

추가한 테스트 케이스와 그 이유

• 다른 조건으로 넣고 맞는지 확인 해봤다.

개선이 필요한 부분은?

• 트리 문제는 일단 트리를 만드는게 제일 중요하다?
• 그리고 어떤식으로 트리를 만들지? 잘 작성해야하고
• 마지막으로 그걸로 아마도? 탐색이 주요한 문제이지 않을까?

[github-actions]

👋 @tiaz0128 님 안녕하세요!
코딩 테스트 합격자 되기(파이썬 편) : 문제 027 를 풀고 있으시네요!
해당 문제의 책 페이지와 프로그래머스 링크를 알려드릴께요!

09장 트리
이진 탐색 트리 구현 ⭐⭐⭐
코딩 테스트 합격자 되기(파이썬 편) - p292
저자 출제

1. 테스트가 실패한 경우 다시 한번 문제를 풀어서 push 해보세요!
2. 로컬에서 디버깅도 해보고 스스로 코멘트를 달면서 공부해보세요!
3. 다시 한번 문제를 풀어서 push 해보세요!

[github-actions]

🎉 @tiaz0128 님. 축하 합니다!

문제 027 테스트를 통과하셨습니다!
solutons 브랜치에 Merge 해주세요!

도움이 필요한 사람들이 있으면 도와주세요! 소통하면서 더 성장 할 수 있는 좋은 기회입니다!
문제 027 - 도움주러 가기

[github-actions]

✨ 아래의 코드는 테스트를 통과한 코드입니다.

class Node:

    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class BinarySearchTree:

    def make_tree(self, lst):
        root = Node(lst[0])
        length = len(lst)

        node = root
        for val in lst[1:]:
            while True:
                if val < node.val:
                    if not node.left:
                        node.left = Node(val)
                        break
                    node = node.left
                else:
                    if not node.right:
                        node.right = Node(val)
                        break
                    node = node.right

        return root

    def search_node(self, node, search_value):
        if not node:
            return False

        if node.val == search_value:
            return True

        if node.val > search_value:
            return self.search_node(node.left, search_value)
        else:
            return self.search_node(node.right, search_value)


def solution(lst, search_lst):

    bst = BinarySearchTree()
    root = bst.make_tree(lst)

    return [bst.search_node(root, search_value) for search_value in search_lst]