Challenge 1 Alura Store

Análise descritiva e comparativa de dados com Python e Pandas a partir de um estudo de caso da Alura Store. Projeto desenvolvido no programa ONE (Oracle Next Education) uma parceria Oracle e Alura, com foco em consolidar conhecimentos práticos em Python, Pandas, Matplotlib e Estatística Descritiva.

O objetivo do desafio

Auxiliar o Sr. João, dono da rede Alura Store, a decidir qual das suas 4 lojas vender, por meio de uma análise baseada em dados de vendas, desempenho e avaliações.

Métricas utilizadas

• Faturamento total de cada loja
• Categorias mais populares
• Média de avalição dos clientes
• Produtos mais e menos populares
• Custo médio do frete

Tecnologias e bibliotecas usadas

• Python (ambiente Google Colab)
• Pandas
• Matplotlib
• Git e Github

Habilidades praticadas

• Carregamento e tratamento de dados com Pandas
• Análise estatística descritiva
• Criação de visualizações gráficas (barras, pizza, dispersão) com Matplotlib
• Interpretação e recomendação baseada nos dados

Como executar o projeto

1. Faça o download ou clone deste repositório

   git clone https://github.com/vanrpontes/challenge1-alura-store.git

2. Acesse o notebook principal: notebooks/analise_alura_store.ipynb
3. Abra o arquivo no Google Colab)
4. Execute as células sequencialmente para reproduzir as análises e visualizar os gráficos

Conclusões finais O relatório completo com as análises, gráficos e recomendações está disponível no link abaixo: relatorios/relatorio_final_alura_store.pdf

Acessar relatório em PDF

Dados fornecidos pela Alura Desenvolvido por Vanclercio da Rocha Pontes. Analista de Dados | Contador | Estudante do programa ONE (Oracle / Alura)
📍 Brasil
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